Question

使用gcloudml-examples模板我创建了一个新模型。使用命令行在gcloud shell中运行本地

gcloud ml-engine local train --module-name=trainer.task  --package- 
  path=./trainer -- --train-files="gs://bucket- 
  ml/data/treinamento/train/part
  *.csv" --eval-files="gs://bucket-ml/data/treinamento/test/part*.csv" 
  -- job-dir="gs://bucket-ml/data/treinamento/modelo"

一切正常.GCloud-ml在..treinamento / modelo创建了几个检查点，并在其中创建了一个带有savedModel的文件夹

问题是当我用

提交给gcloud时

gcloud ml-engine jobs submit training "JobName123" \
  --job-dir "gs://bucket-ml/data/export" \
  --packages="gs://bucket-ml/modelo/trainer-0.1.tar.gz"\
  --module-name="trainer.task"\
  --scale-tier=BASIC \
  --region us-east1 \
  -- --train-files="gs://bucket-ml/data/treinamento/train/part*.csv"\
    --eval-files="gs://bucket-ml/data/treinamento/test/part*.csv"\
    --verbosity="DEBUG"

gcloud-ml读取列车和eval文件，创建检查点就像本地模式一样，但不创建文件夹和savedModel

并以无错误结束。代码完全一样。只需使用python setup.py sdis打包培训师。有人可以帮帮我吗？

Answer 1

您可以像this文档中提供的示例一样使用'package-path'，而不是使用'packages'。此外，监控Stackdriver日志中的任何警告或错误以及training jobs，它们可能会提供更多信息。

gcloud-ml没有创建savedModel

1 个答案: