我有这个数据框
dt = pd.DataFrame({'At': ['A','B','C'],
'R': ['27,0', '27,0', '27,0'],
'V1': [0,0,0],
'V2': [100,32,72], 'V3':[31,12,3]})
At R V1 V2 V3
0 A 27,0 0 100 31
1 B 27,0 0 32 12
2 C 27,0 0 72 3
然后我制作一个数据透视表
dt.pivot_table(index='At', columns='R',
values=['V1','V2','V3']).reset_index()
At V1 V2 V3
R 27,0 27,0 27,0
0 A 0 100 31
1 B 0 32 12
2 C 0 72 3
我希望像我这样结束我的多索引列名称
At 27,0_V1 27,0_V2 27,0_V3
0 A 0 100 31
1 B 0 32 12
2 C 0 72 3
这只是一个样本,我有多个级别
谢谢
答案 0 :(得分:3)
稍微操纵标题;使用SQLite
+ swaplevel
:
MultiIndex.map
或者,正如Scott Boston所说,
v = dt.pivot_table(index='At', columns='R',
values=['V1','V2','V3']).reset_index()
v.columns = v.columns.swaplevel().map('_'.join).str.strip('_')
v.columns = v.columns.map('{0[1]}_{0[0]}'.format).str.strip('_')