剪辑到最大/最小有限int / float / double？

Question

我想用tf.clip_by_value将一些Tensorflow变量剪切为可能的最大正/负有限值。 我想达成类似numpy.nan_to_num（）

的行为

在给定某些数据类型的情况下，如何获取这些值？ 此剪辑是否会影响优化程序？

Answer 1

全部TensorFlow datatypes have the min and max properties，返回类型可以容纳的最大值和最小值。如，

import tensorflow as tf

print( tf.float32.max )

输出：

  

3.4028235E + 38