Pandas：根据数据和列顺序创建数据框

Question

我要求的东西必须是非常简单的东西，但老实说，我无法看到它...... :(

我有一个数组，让我们说

data = [[1, 2, 3], 
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9],
        [10,11,12]]

我希望将其放在数据框中 我做df = pd.Dataframe(data, columns={'col1', 'col2', 'col3'})

旨在：

col1 col2 col3
1    2    3
4    5    6
7    8    9
10   11   12

但我得到了：

col3 col1 col2
1    2    3
4    5    6
7    8    9
10   11   12

（注意列名和数据之间的差异）

我知道我可以在数据框创建中重新排列列名称顺序，但我试图了解它是如何工作的。

我做错了什么，或者它的正常行为？ （为什么呢？）

Answer 1

您必须为tuple属性传递list或columns作为值。

在您的示例中，您使用的是set列，这是一个无序集合。

df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3'])

Answer 2

您正在使用{set}列，这不是有序集合（也不是字典）。 尝试使用(tuple)，只需[list]

df = pd.Dataframe(data, columns=['col1', 'col2', 'col3'])