使用单热编码器转换日期数据帧

Question

培训的样本数据

我正在使用Keras使用来自https://www.kaggle.com/c/sf-crime的数据集来预测旧金山的犯罪。从上面的数据集中，我想将DayOfWeek转换为weekDay（周一至周五）的二进制为0，将WeekEnd（Sat-Sun）转换为1，每月转换为季节的分类值（Winter，Spring，Summer，Authumn）。如何使用lambda函数或pandas替换或应用它？是否建议单热编码小时值？

Answer 1

我们假设您将数据存储在dataFrame df中，并且星期几存储在df['week']。那么最简单的解决方案就是

mapping_dict={'sunday':1,'monday':0,'Tuesday':0,'wednesday':0,'Thursday':0,'friday':0,'saturday':1}

df['week']=df['week'].map(mapping_dict)

摘自this