Question

这是我面临的数据管道项目的问题。我有2个数据源。一个包含所有用户数据，另一个包含我们必须处理的所有列的元数据，从用户数据到输出。

所以python很适合动态类型转换，就像我说的那样

a = float
b = "25.123"
c = a(b)
print(c)
>> 25.123

这就是我想要做的，我想动态输入强制转换值以便正确处理它们。从元数据数据源检索类型。问题是当我对元数据进行django模型查询时，我得到了unicode对象。

a = model.objects.filter(id = 'id') # get the type variable from the meta-data
a = a[0]['type']
print(a)
>> u'float'
a("123.123")
>> TypeError: 'unicode' object is not callable

如何将此u'float'转换为浮动？这种方法有没有更好的选择？我检查了this，但它不起作用

对所有建议开放

Answer 1

在您的第一个示例a = float中，a是内置函数，但在第二个示例中，a = u"float"，a是一个unicode字符串。如果您想要转换为内置类型的完整“动态性”而无需创建映射，则可以执行以下操作：

# for Python 2
a = u"float"
b = "123.123"
import __builtin__
print getattr(__builtin__, a.decode())(b) 
# 123.123

# for Python 3+
a = u"float"
b = "123.123"
import builtins
print(getattr(builtins, a)(b))
# 123.123

我建议您不使用eval()（由another answer建议），因为它可能会导致重大安全风险。这就是我使用__builtin__ / builtins模块和getattr()来检索float(...)函数的原因。

你也可以创建一个映射（即一个dict），将unicode字符串映射到它的相应函数（由comment建议）：

# both Python 2 and 3
a = u"float"
b = "123.123"
mapping = {u"float": float, u"int": int, u"str": str, u"list": list}
print(mapping[a](b))
# 123.123

使用映射是最安全的方法，但它将“动态性”限制为仅映射中列出的类型。

Answer 2

您可以使用eval()函数来评估代码，但是您需要小心该功能！否则，您可能会看一下post。另一种解决方案是预先定义允许的类型，并将它们收集到使用typeName的{{1}}字典中。

Answer 3

您可以使用numpy库中的astype：

import numpy as np
np.array(('213.123')).astype(a)

不可否认，这需要通过数组，因为astype()适用于numpy-arrays - 但它可以将字符串计算为类型。

python：动态类型转换 - 到python对象转换的unicode对象

3 个答案: