Question

我运行了一个Python代码，这里的完整代码如下：

    import MDAnalysis as mda
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    u = mda.Universe('nptmd.tpr','nptmd.xtc')
    H = u.select_atoms('byres(name OW HW1 HW2)')
    A = u.select_atoms('byres(name OW HW1 HW2)')
    D = u.select_atoms('byres(name OW HW1 HW2)')
    hb_ac = hbonds.HydrogenBondAutoCorrel(u, acceptors=A, hydrogens=H, donors=D,bond_type='continuous',sample_time=5,nruns=20000,nsamples=10,pbc=True,angle_crit=130.0, dist_crit=3.0)
    hb_ac.run()
    hb_ac.solve()
    time = hb_ac.solution['time']
    results = hb_ac.solution['results']
    tau = hb_ac.solution['tau']
    fit=hb_ac.solution['fit']
    estimate = hb_ac.solution['estimate']
    print("{time} {results}".format(time=time,results=results))
    print("{time} {estimate}".format(time=time,estimate=estimate))
    plt.figure(1,figsize=(15, 5))
    plt.figure(1,figsize=(15, 5))
    plt.subplot(122)
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('HBLc')
    plt.title('HBL Continuos')
    plt.plot(time,results, 'ro')
    plt.plot(time,estimate)
    plt.show()
    print (tau)

我得到的结果是： -

[0. 0.5 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4.] [1.0000000e+00 5.2790266e-01 3.2588491e-01 2.1265593e-01 1.4223534e-01 9.6894175e-02 6.6584438e-02 4.6033673e-02 3.1977266e-02]

但我希望结果如下：

0.  1.0000000e+00

0.5 5.2790266e-01

1.  3.2588491e-01 

1.5 2.1265593e-01

2.  1.4223534e-01

2.5 9.6894175e-02

3.  6.6584438e-02

3.5 4.6033673e-02

4.  3.1977266e-02

如何获得上述输出..？

非常感谢任何建议。

Answer 1

这显示了如何打印列表列表：

a = [ [1, 2, 3, 4], [11, 12, 13, 14]]

# as tuples
for row in zip(a[0], a[1]):
    print row 

# as formated output
for row in zip(a[0], a[1]):
    print "{} {}".format(*row)

如果您希望在没有任何修改或外部数据的情况下运行最小代码后使用您的确切数据结构。

在Python中将值从字典转换为列表格式

1 个答案: