Question

我正在尝试MySQL的许多问题，内存使用率很高，特别是CPU使用率很高。

我有一个具有以下配置的专用服务器：

8 CPU Intel（R）Xeon（R）CPU E3-1240 v6 @ 3.70GHz
  16GB DDR3
  使用cPanel / WHM + MySQL的Linux Linux

以下是my.cnf文件：

[mysqld]
max_connections=1000
wait_timeout=1000
interactive_timeout=1000
long_query_time=50
slow_query_log = 0
#slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log

default-storage-engine=MyISAM
log-error=/var/lib/mysql/dc.leilaoweb.com.err
max_allowed_packet=268435456
local-infile=0
event_scheduler = on
tmp_table_size=300M
max_heap_table_size=128M
open_files_limit=65000
performance-schema=1

innodb_file_per_table=1
innodb_log_file_size=512M
innodb_buffer_pool_size=8G
key_buffer_size=512M
innodb_buffer_pool_instances=8

# config cache
query_cache_limit=8M
query_cache_size=256M
query_cache_type=1
table_open_cache=6000
table_cache=5000
thread_cache_size=96

#bind-address=127.0.0.1
#skip-networking
#performance_schema=ON

skip-name-resolve

如何改进此设置以加快查询速度并且不会增加服务器负载？

Answer 1

这是一个有趣的问题，请求查询优化的帮助，其中没有提到特定的查询。

以下是有关配置选项的一些提示：

default-storage-engine=MyISAM

将默认存储引擎更改为InnoDB，并确保所有现有表都是InnoDB。不要使用MyISAM。

query_cache_size=256M
query_cache_type=1

将查询缓存大小和类型设置为0.查询缓存在极少数条件下非常有用，它已被弃用，并在MySQL 8.0中删除。最好根据具体情况在您的应用程序代码中缓存查询结果。

innodb_buffer_pool_size=8G

如果您有比8G更多的数据，请考虑增加缓冲池的大小。驻留在RAM中的数据和索引越多，性能就越好。但是，一旦您的数据和索引在缓冲池中100％缓存，添加RAM就没有进一步的好处。

当然，不要对缓冲池进行全面定位，以使服务器开始交换。这会破坏性能（否则，如果没有交换，Linux的OOM杀手将终止mysqld。）

key_buffer_size=512M

如果您不使用MyISAM，则无需为密钥缓冲区分配额外的内存。

可能还有其他调整参数可以带来好处，但由于您对查询或服务器活动一无所知，因此无法猜测它们会是什么。

您最好关注索引和查询设计。

通常，优化自然会以牺牲其他查询为代价来改进某些查询。因此，只有在知道需要优化哪些查询后，才能制定优化策略。

my.cnf根据配置优化

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