Question

我的数据帧为8000 * 1600，我希望在不更改值的情况下减少行数，我尝试了pca但值已更改例如：

    a 10 20 30 40
    b 20 70 40 50
    c 10 00 80 40
    d 20 30 99 50
    e 10 20 30 40
    f 59 30 40 50
    g 10 20 30 40
    h 90 30 40 50
    i 91 20 34 18

进入：

    a 10 20 30 40
    c 10 00 80 40
    h 90 30 40 50
    i 91 20 34 18

我认为explain_variance_ratio_会用for循环来处理这个问题，请帮忙

Answer 1

除非我误解了您的问题，否则我认为您通过简单的数据框操作将PCA（维度降低）的目的混淆为减少行数即可。这些是非常不同的东西：

您可以通过PCA获得的

维度降低会修改数据框的值（这就是要点），这是创建/提取新功能的一种有用但不是非常简单的方法从您的数据进行分析，可视化高维数据等。查看pca和dimensionality reduction上的维基百科页面，看看它是否确实是您想要的。如果你想要什么，我建议你重新提出你的问题。

减少行数是完全不同的，在pandas中非常简单。根据您的示例，您似乎希望从数据框中提取许多随机行而不进行修改。这可以通过以下df.sample()

来完成

例如，在您发布的数据中，以下选择了4个随机行：

>>> df.sample(4)
   0   1   2   3   4
0  a  10  20  30  40
2  c  10   0  80  40
7  h  90  30  40  50
5  f  59  30  40  50

减少python中的数据帧行

1 个答案: