我有一个包含多个列的数据框df
。
数据框已按联系人ID C_ID
排序。 C_ID
可以在数据框中多次出现。我想把一个" X" MainRecord
列中的第C_ID
列,以便结果如下:
C_ID Name MainRecord
1 JM X
1 JM
1 JM
2 DM X
3 TY X
3 TY
我认为我的解决方案需要引用head
函数:df[,head(1)]
答案 0 :(得分:3)
我们可以按“C_ID”,“姓名”进行分组,然后使用case_when
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(C_ID, Name) %>%
mutate(MainRecord = case_when(row_number()==1 ~ "X", TRUE ~ ""))
# A tibble: 6 x 3
# Groups: C_ID, Name [3]
# C_ID Name MainRecord
# <int> <chr> <chr>
#1 1 JM X
#2 1 JM ""
#3 1 JM ""
#4 2 DM X
#5 3 TY X
#6 3 TY ""
或另一个选项是ifelse
df1 %>%
group_by(C_ID, Name) %>%
mutate(MainRecord = ifelse(row_number()==1, "X", ""))
或使用索引
df1 %>%
group_by(C_ID, Name) %>%
mutate(MainRecord = c("", "X")[(row_number()==1) + 1])
或者使用data.table
,使用.I
获取行索引,并为(:=
)分配与行对应的“X”值
library(data.table)
i1 <- setDT(df1)[, .I[seq_len(.N) == 1], .(C_ID, Name)]$V1
df1[i1, MainRecord := "X"]
或base R
i1 <- with(df1, ave(seq_along(C_ID), C_ID, Name, FUN = seq_along)==1)
df1$MainRecord[i1] <- "X"