如何在Python 3.6中读取文件并将其内容

Question

我正在尝试在Python 3.6上读取一个文件并将其信息存储在两个不同的变量中，第一个存储来自样本#list的“样本”，另一个存储来自#list的“样本”。样本。但是我只从第一个列表和整个第二个列表中获得一行。

我正在阅读的文件：

这就是我得到的：

  

第一个清单

     

ff44578jhT marsBug 2 7 3 5 2 1 71 235 312

     

第二个清单

     

k345fv78 littleMonster 2 4 3 0 2 1 89 2345 0

     

k434fv78 bigMonster 1 3 3 0 2 1 89 2345 0

     

k623fv78 hugeMonster 2 4 3 0 2 1 89 2345 0

     

k13ued31 edu 3 2 1 8 0 1 20 4 0

     

k123vv31 notbigMonster 4 8 9 3 4 2 200 4000 0

这就是我应该得到的：

  

第一个清单

     

ff44578jhT marsBug 2 7 3 5 2 1 71 235 312

     

ff11443asT;抵达MoMu; 4; 2; 1; 4; 6; 3; 1; 11; 23

     

ff1123dasT; nomu; 1; 3; 1; 2; 3; 2; 1; 1; 3

     

ff44578jhT; jupiterBug; 2; 7; 3; 5; 2; 1; 71; 235; 312

     

ff44578jhT; uranusBug; 2; 7; 3; 5; 2; 1; 71; 235; 312

     

k123vv31; bibug; 4; 8; 9; 3; 4; 2; 200; 4000; 0

     

第二个清单

     

k345fv78 littleMonster 2 4 3 0 2 1 89 2345 0

     

k434fv78 bigMonster 1 3 3 0 2 1 89 2345 0

     

k623fv78 hugeMonster 2 4 3 0 2 1 89 2345 0

     

k13ued31 edu 3 2 1 8 0 1 20 4 0

     

k123vv31 notbigMonster 4 8 9 3 4 2 200 4000 0

def readFromFile(file_name):
    examplars=[]
    samples=[]
    in_file = open(file_name, 'r')

    if "#List of exemplars:\n" in in_file:
        for line in in_file:
            info1, info2, info3, info4, info5, info6, info7, info8, info9, info10, info11 = line.split("; ")
            print(info1, info2, info3, info4, info5, info6, info7, info8, info9, info10, info11) #using print to see what is happening but the objective would be to append all the infos in a tuple
            if "#List of samples:\n" in in_file:
                    for line in in_file:
                        info1, info2, info3, info4, info5, info6, info7, info8, info9, info10, info11 = line.split("; ")
                        print(info1, info2, info3, info4, info5, info6, info7, info8, info9, info10, info11) #using print to see what is happening but the objective would be to append all the infos in a tuple

Answer 1

最好将pandas与';'一起使用分离器：

SELECT D.[Date],
       DATEPART(MONTH,D.[Date]) AS [Month],
       CASE WHEN V.DD = 0 THEN 'Current Month'
            WHEN V.DD = 1 THEN  '1 Month Ago'
            ELSE CONVERT(varchar(4), V.DD) + ' Months ago' END AS MonthsAgo
FROM [Date] D
     CROSS APPLY (VALUES(DATEDIFF(MONTH, D.[Date], GETDATE()))) V(DD);

只需读入这两个文件，然后操纵数据框即可获得所需内容。

Answer 2

根据您格式化的方式以及您尝试获取的内容，我会建议CSV module。不要担心，如果您使用冒号这种格式的大型列表，Python的csv模块也可以让您更改分隔符。

以下是您可以使用的一些代码：

import csv
with open('example.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter='; ')

然后，为了获得每个读者对象的内容，basicaly函数作为列表。

print(reader[row][column])

这将打印行和列的值。您可能必须为文件创建标题才能在Python中使用。查看Python文档以获取更多信息。

Answer 3

正如@Preston Hager所提到的，您的文件格式表明您应该使用csv模块。但是，不使用csv和从.txt文件读取的另一种方法是：

with open("examples.txt", "r") as inFile:

    #Read all data from file.
    data = inFile.read()

    #Split each set to examples and samples.
    examples = data.split("#")[1].split(":\n")[1].split("\n")
    samples = data.split("#")[2].split(":\n")[1].split("\n")

    #Create sublists of every example or sample record and dispose the last record which is empty.
    examples = [example.split(";") for example in examples][:-1]
    samples = [sample.split(";") for sample in samples][:-1]

    #Print results.
    print("Examples: ")
    for example in examples:
        print(example)

    print("Samples: ")
    for sample in samples:
        print(sample)

输出：

 Examples: 
['ff44578jhT', ' marsBug', ' 2', ' 7', ' 3', ' 5', ' 2', ' 1', ' 71', ' 235', ' 312']
['ff11443asT', ' momu', ' 4', ' 2', ' 1', ' 4', ' 6', ' 3', ' 1', ' 11', ' 23']
['ff1123dasT', ' nomu', ' 1', ' 3', ' 1', ' 2', ' 3', ' 2', ' 1', ' 1', ' 3']
['ff44578jhT', ' jupiterBug', ' 2', ' 7', ' 3', ' 5', ' 2', ' 1', ' 71', ' 235', ' 312']
['ff44578jhT', ' uranusBug', ' 2', ' 7', ' 3', ' 5', ' 2', ' 1', ' 71', ' 235', ' 312']
['k123vv31', ' bibug', ' 4', ' 8', ' 9', ' 3', ' 4', ' 2', ' 200', ' 4000', ' 0']
Samples: 
['k345fv78', ' littleMonster', ' 2', ' 4', ' 3', ' 0', ' 2', ' 1', ' 89', ' 2345', ' 0']
['k434fv78', ' bigMonster', ' 1', ' 3', ' 3', ' 0', ' 2', ' 1', ' 89', ' 2345', ' 0']
['k623fv78', ' hugeMonster', ' 2', ' 4', ' 3', ' 0', ' 2', ' 1', ' 89', ' 2345', ' 0']
['k13ued31', ' edu', ' 3', ' 2', ' 1', ' 8', ' 0', ' 1', ' 20', ' 4', ' 0']