我是Python编码方面的新手，我正在处理实习的大数据框架。
我遇到了一个问题，因为我的数据框中有时会出现错误的值。例如，我找到字符串类型值（"broken leaf"）而不是整数类型值为（"120 cm"）或（NaN）。
我知道有df.replace()函数，但是你需要知道错误的值。那么我如何找到我的数据框中是否有任何错误的值？
提前谢谢
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＆＃34; 120厘米＆＃34;是一个字符串，而不是一个整数，所以这是一个令人困惑的例子。一些方法可以找到＆＃34;意外＆＃34;价值包括：
使用＆＃34;描述＆＃34; 检查数值范围，看看是否有远远超出预期范围。
使用＆＃34; unique＆＃34; 查看您希望获得少量允许值的情况的所有值的集合，例如性别字段。
查看列的数据类型，看看是否有字符串爬进应该是数字的字段。
如果特定列的有效值遵循可预测的模式，则使用regexps 。