Question

我是python中multiprocessing模块的新手。我在下面有一个测试代码，用于计算以顺序形式和线程池执行函数所需的时间：\

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import timeit


def foo(n):

    for i in range(700000):
        n += 1
    return n


inputs = [1,2, 3, 4]

start = timeit.default_timer()

pool = ThreadPool(4)

results = pool.map(foo, inputs)

pool.close()
pool.join()

print(timeit.default_timer() - start)
print(results)

start = timeit.default_timer()

for i in range(4):
    foo(i+1)

print(timeit.default_timer() - start)

这是我不断得到的结果：

0.3945475000073202
[700001, 700002, 700003, 700004]
0.2912912300089374

Process finished with exit code 0

顺序算法比线程算法更快？我知道在创建线程时会产生开销，但我做了foo这样就需要花费大量的时间来计算。多线程使用4个线程需要（大约）顺序算法的四分之一时间吗？对我来说这真的很奇怪，因为当我测试下面的算法时，foo函数的差异基本相同，我在速度方面得到了更好的结果：

def foo(n):  
   time.sleep(n)


inputs = [1, 1, 1, 1]
start = timeit.default_timer()

pool = ThreadPool(4)

results = pool.map(foo, inputs)

pool.close()
pool.join()

print("Threaded - " + str(timeit.default_timer() - start))

start = timeit.default_timer()

for i in range(4):
    foo(1)

print("sequential - " + str(timeit.default_timer() - start))

使用此代码，多线程似乎工作正常：

Threaded - 1.2794823400327004
sequential - 4.011253927950747

Process finished with exit code 0

python多处理（ThreadPool）执行时间比顺序更长

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