Question

我有一个宽格式的数据框

setseed(1)
df = data.frame(item=letters[1:6], field1a=sample(6,6),field1b=sample(60,6),
                field1c=sample(200,6),field2a=sample(6,6),field2b=sample(60,6),
                field2c=sample(200,6))

将所有列堆叠在一起并将所有b组合在一起并将所有c组合在一起的最佳方法是什么

items fielda fieldb fieldc
    a     2      52    121
    a     1      44     57

Answer 1

使用基数R：

cbind(item=df$item,unstack(transform(stack(df,-1),ind=sub("\\d+","",ind))))
      item fielda fieldb fieldc
1        a      2     57    138
2        b      6     39     77
3        c      3     37    153
4        d      4      4     99
5        e      1     12    141
6        f      5     10    194
7        a      3     17     97
8        b      4     23    120
9        c      5      1     98
10       d      1     22     37
11       e      2     49    163
12       f      6     19    131

或者您可以使用Base R中的reshape函数：

reshape(df,varying = split(names(df)[-1],rep(1:3,2)),idvar = "item",direction = "long")
    item time field1a field1b field1c
a.1    a    1       2      57     138
b.1    b    1       6      39      77
c.1    c    1       3      37     153
d.1    d    1       4       4      99
e.1    e    1       1      12     141
f.1    f    1       5      10     194
a.2    a    2       3      17      97
b.2    b    2       4      23     120
c.2    c    2       5       1      98
d.2    d    2       1      22      37
e.2    e    2       2      49     163
f.2    f    2       6      19     131

您还可以决定自己分隔数据框的名称，然后对其进行格式化：

names(df)=sub("(\\d)(.)","\\2.\\1",names(df))
reshape(df,varying= -1,idvar = "item",direction = "long")

Answer 2

如果我们使用的是tidyverse，那么gather就会使用spread长期＆＃39;格式，使用列名称和library(tidyverse) out <- df %>% gather(key, val, -item) %>% mutate(key1 = gsub("\\d+", "", key), key2 = gsub("\\D+", "", key)) %>% select(-key) %>% spread(key1, val) %>% select(-key2) head(out, 2) # item fielda fieldb fieldc #1 a 2 57 138 #2 a 3 17 97

进行一些重新排列

melt/dcast

或类似选项data.table melt，dcast我们library(data.table) dcast(melt(setDT(df), id.var = "item")[, variable := sub("\\d+", "", variable) ], item + rowid(variable) ~ variable, value.var = 'value')[ , variable := NULL][] # item fielda fieldb fieldc # 1: a 2 57 138 # 2: a 3 17 97 # 3: b 6 39 77 # 4: b 4 23 120 # 5: c 3 37 153 # 6: c 5 1 98 # 7: d 4 4 99 # 8: d 1 22 37 # 9: e 1 12 141 #10: e 2 49 163 #11: f 5 10 194 #12: f 6 19 131进入＆＃39; long＆＃39;格式，子串的变量＆＃39;然后set.seed(1) df = data.frame(item = letters[1:6], field1a=sample(6,6), field1b=sample(60,6), field1c=sample(200,6), field2a=sample(6,6), field2b=sample(60,6), field2c=sample(200,6))到＆＃39;宽＆＃39;格式

{{1}}

注意：对于每种情况，当长度不均衡时也应该起作用

数据

{{1}}

如何使用tidyverse堆叠多个列

2 个答案:

数据