Question

我有一个数据框，如下所示。我怎样才能更换NA？看起来对于相同的设备，源和时间戳lat和long也是一样的。因此，NA值应为：aaa，US，33.23，-117.31为第2行。我在想正确的方法吗？如果没有，那么以正确的方式替换这些缺失值的最佳方法是什么？

const scope = { sellAccessories: [] };
scope.sellAccessories[0] = [{
  id: [178],
  item_name: ["Nescafe", "ggfftrww"],
  quantity: [1],
  total_price: [300]
}]
const { item_name } = scope.sellAccessories[0][0];
item_name.splice(item_name.indexOf('ggfftrww'));
console.log(item_name);

提前致谢。

Answer 1

尝试fill，它是tidyr包的一部分。（与dplyr一样，它是tidyverse套件包的一部分。）

df <- df %>%
  group_by(device, source, timestamp) %>%
  fill(city, country, lat, long)

Answer 2

来自zoo

zoo::na.locf(df)
  city country   lat    long          timestamp source device
1  aaa      US 33.23 -117.31 2015-04-1211:51:16     ad      w
2  aaa      US 33.23 -117.31 2015-04-1211:51:16     ad      w
3  bbb      US 33.78 -117.96 2015-04-1211:51:16     se      m
4  bbb      US 33.78 -117.96 2015-04-1211:51:16     se      m
5  aaa      US 33.23 -117.31 2015-04-1211:51:16     ad      w

如何在数据框中用正确的纬度和经度替换NA？

2 个答案: