好的,所以我在Googling之后尝试了所有可能的组合,以便在我的图表上获得最合适的线条(只有2个数据点)。
我从Excel导入了我的数据集Seal_Tide_data_set
。
在我尝试添加趋势线之前,绘图的代码一直有效,是的,我已将趋势线代码添加到现有的绘图代码中,因此它们位于相同的行上 - 也尝试过,并且不断收到错误消息&#34 ; plot.new还没有被调用"
这是我的代码(没有趋势线):
Seal_Tide_data_set
library(ggplot2)
ggplot(Seal_Tide_data_set,aes(time,numSeals)) +
geom_point() +
labs(x="Number of Seals",y="Time of Day") + ylim(0,14)
这有效并让我得到一个图表,现在我只需要添加一行最佳拟合,所以我所知道的是abline()函数是最好的
我试过了:
Seal_Tide_data_set
library(ggplot2)
ggplot(Seal_Tide_data_set,aes(time,numSeals)) +
geom_point() + labs(x="Number of Seals",y="Time of Day") +
ylim(0,14) +
abline(lm(Seal_Tide_data_set$time~Seal_Tide_data_set$numSeals))
并获取此错误代码:
Error in int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) :
plot.new has not been called yet
我也尝试过:(我真的没想到会工作,因为我不知道我用abline函数指的是什么情节)
Seal_Tide_data_set
library(ggplot2)
ggplot(Seal_Tide_data_set,aes(time,numSeals)) +
geom_point() + labs(x="Number of Seals",y="Time of Day") +
ylim(0,14)
abline(lm(Seal_Tide_data_set$time~Seal_Tide_data_set$numSeals))
真的不确定还有什么可以尝试的 (我还尝试过其他一些行函数,比如lines()等,上面的两种格式替换为abline())
非常感谢任何帮助! (:
答案 0 :(得分:3)
尝试将+ geom_smooth(method="lm")
添加到您的ggplot2
规范中。
abline()
专为基础图而设计,仅适用于ggplot2
。