消耗所有可用内存的数据帧（5mb），系统崩溃

Question

我有这个数据框

sal.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 127606 entries, 0 to 127605
Data columns (total 6 columns):
id     127606 non-null int64
start    127606 non-null object
end      127606 non-null object
cc             127606 non-null float64
ep             58505 non-null float64
ip             58465 non-null float64
dtypes: float64(3), int64(1), object(2)
memory usage: 5.8+ MB

此时此刻，我已经免费获得8 GB ram中的5个，但是一旦我运行

sal.iloc[1]

它会消耗我的整个内存和系统崩溃。  我不知道它为什么会发生，因为我已经轻松地使用df的4倍大小。它甚至不打印第一行!!

如果幸运的话，内核中断工作（否则它会冻结并需要重启）。 然后我做了一个gc： -

import gc
gc.collect()
out : 4297

伙计们有什么想法，以及如何解决这个问题？

我在Anaconda jupyter笔记本上，版本1.7,64bit，python 3