Pandas字符串的性能包含列

Question

我有一个83k行的数据框和一列＆＃34; Text＆＃34;我必须搜索约200个面具的文本。有没有办法将列传递给.str.contains（）？ 我能够这样做：

start = time.time()
[a["Text"].str.contains(m).sum() for m in \
b["mask"].values]
print time.time() - start

但是它取得34.013s。有没有更快的方法？

编辑： b["mask"]看起来像：

  

＆＃39; PR347856 | P5478＆＃39;

     

＆＃39; BS7623 | B5763＆＃39;

我希望每个面具的出现次数，所以我无法加入它们。

编辑：

a [＆＃34; text＆＃34;]包含大小约为3个字符串的字符串

Answer 1

也许你可以对收容操作进行矢量化。

text_contains = a['Text'].str.contains
b['mask'].map(lambda m: text_contains(m).sum())