pandas - 突出显示重复数据行

Question

改善我的问题

如何检查是否存在相同的Cntr_No和相同的Total_Amount

＆＃39; HLBU 1234567＆＃39;和100是重复的。

数据：

 df1 = pd.DataFrame({'Cntr_No': ['HLBU 1234567','HLBU 1234567'], 'Total_Amount': [100,100]})
 df2 = pd.DataFrame({'Cntr_No': ['HLBU 1234567','HLBU 1234567'], 'Total_Amount': [100,100]})    

输出：

  Cntr_No         Total_Amount     Duplicate
0  HLBU 1234567           100         Yes
1  HLBU 1234567           100         Yes

Answer 1

您可以使用pd.DataFrame.duplicated将重复的行作为一个系列获取。关键字keep = False会将所有重复项标记为True。然后，地图将True / False值重命名为Yes / No。

df1['Duplicate'] = df1.duplicated(keep=False).map({True:'Yes', False:'No'})