在住房数据集中，有三个变量，即bsqft（房屋的建筑面积），县（9个级别的因子变量）和价格。我想为每个单独的县使用bsqft和price来拟合一条单独的回归线。我没有重复调用lm（）函数，而是更喜欢在r中使用apply函数，但不想创建它。有人可以帮我吗？非常感谢。
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您可以使用dplyr和broom按组进行回归，并将信息汇总回数据框
library(dplyr)
library(broom)
your_dataset %>%
group_by(county) %>%
do(tidy(lm(price ~ bsqft, data=.)))