Tensorflow TOCO python API

Question

我正在关注诗人的张量流（tflite）教程：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2-tflite/#3

我正在尝试使用python TOCO API将自定义图表从.pb转换为tflite：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/toco/g3doc/python_api.md

以下代码加载retrained_graph.pb文件，找到输入和输出张量，然后调用toco_convert并写入.tflite文件。

    import tensorflow as tf
     def load_graph(graph_filename):
     with tf.gfile.GFile(graph_filename, "rb") as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())

     with tf.Graph().as_default() as graph:
        tf.import_graph_def(
          graph_def,
          input_map=None,
          return_elements=None,
          name="prefix",
          op_dict=None,
          producer_op_list=None
         )


    graph = load_graph("retrained_graph.pb")
    x = graph.get_tensor_by_name('prefix/input:0') #input tensor
    y = graph.get_tensor_by_name('prefix/final_result:0') #output tensor


    with tf.Session(graph=graph) as sess:
       tflite_model = tf.contrib.lite.toco_convert(sess.graph_def, [x], [y])
       open("test.tflite", "wb").write(tflite_model)

这会生成一个test.tflite文件。为了检查它是否有效，我从tf为poets运行label_image脚本，这会产生这个错误：

KeyError：“名称'导入/输入'是指操作不在图中。”

寻找解决方案，我尝试将input_layer =“input”更改为input_layer =“Mul”，但这只会产生错误：

KeyError：“名称'import / Mul'是指不在图表中的操作。”

如果对我的错误有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

您是否尝试使用summarize_graph检查模型的潜在输入/输出节点名称？

Answer 2

根据您的代码，您的input_layer名称为＆＃34;前缀/输入＆＃34;不是＆＃34;输入＆＃34;。更改为input_layer="prefix/input"可以解决您的问题。