Question

我有一个Python脚本，它使用pyodbc库来运行一些查询，我有任务调度程序在设定的时间表上运行。该脚本上周一直没有问题，但它突然遇到了错误：

DatabaseError: Execution failed on sql 'select * from #output  ('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server][SQL Server]Invalid object name '#output'. (208) (SQLExecDirectW)")

当我尝试使用pd.read_sql从查询中提取数据时，会出现此错误。非常奇怪的是，根本没有对脚本进行任何修改。直到今天它一直很好。

我研究了stackoverflow上的类似问题并尝试使用相同的解决方案（创建全局临时表而不是本地临时表）并且问题仍然存在。奇怪的是，查询包括两个临时表#data和#output，我可以使用#data访问pd.read_sql的内容，没有任何问题，但无论出于何种原因，尝试在另一个临时表上使用相同的方法会导致上面的错误。

这里的代码本身可能有点长，但这大部分都是类似的（如果不是问题，我很乐意分享整个事情）：

connection = pyodbc.connect(...)
cursor = connection.cursor()

query = """create table #data (...)

         ... #some other commands here in the middle

         create table #output (...)

         ... #two more lines of SQL commands and that's it
         """

cursor.execute(query)
totals = pd.read_sql("""select * from #output"""), connection)

行cursor.execute(query)似乎没有产生错误，因为如果我只跑到该行，我会<pyodbc.Cursor at 0xef2eea0>。

我很感激你的帮助。

编辑：我怀疑错误消息是由于create table #output语句之前有一个while循环部分，并且它以某种方式阻止下一个命令正常执行。我使用上面的示例代码包含了更多细节：

connection = pyodbc.connect(...)
cursor = connection.cursor()

query = """create table #data (...)

           ... #some other commands here in the middle

           declare @order int, @limit int, @check varchar(20)
           set @order = 1
           set @limit = (select count(*) from #data where [weekday] = 'Friday')

           while @order <= @limit
           begin

           update #data
           set [order] = @order
           where #data.[date] = (select top 1 [date] from #data where [order] is null order by [date] asc)

           if (select top 1 [weekday] from #data where [order] is not null order by [date] desc) = 'Friday'
                 set @order = @order + 1

           update #data
           set weekly_desc = (select top 1 weekly_desc from #data where [weekday] = 'Friday' and [order] is null order by [date] asc)
           where [order] = @order

           end

           create table #output (...)
              """

cursor.execute(query)
totals = pd.read_sql("""select * from #output""", connection)

Answer 1

经过多次挖掘后，我发现在更新#data表（#create table #output...之前的步骤后，如果我让Python执行pd.read_sql("""select * from #data""", connection)，控制台显示最后几行#data列中的NaN包含order值。我不知道为什么会因为在SQL Server中运行查询而没有问题。这可能解释了为什么它无法解决继续进行下一步create table #output。

我再次使用它的唯一方法是重写部分查询，特别是while循环部分，从

更改它

while @order <= @limit
begin

update #data
set [order] = @order
where #data.[date] = (select top 1 [date] from #data where [order] is null order by [date] asc)

if (select top 1 [weekday] from #data where [order] is not null order by [date] desc) = 'Friday'
set @order = @order + 1

update #data
set weekly_desc = (select top 1 weekly_desc from #data where [weekday] = 'Friday' and [order] is null order by [date] asc)
where [order] = @order

end

到

while @order <= @limit
begin

update #data
set [order] = @order
where #data.[date] = (select top 1 [date] from #data where [order] is null order by [date] asc)

if (select top 1 [weekday] from #data where [order] is not null order by [date] desc) = 'Friday'
set @order = @order + 1

end

update #data
set weekly_desc = t.weekly_desc
from (select [order], weekly_desc 
      from #data
      where weekly_desc is not null
      ) as t
where #data.weekly_desc is null
and #data.[order] = t.[order]

create table #output步骤和其他命令之后，我能够让整个脚本运行没有问题。希望它不会神秘地再次停止工作。

谢谢大家的帮助！

临时表

1 个答案: