我正在使用GridSpec来组织子图。对于所有情节,我都有一个共享的colorbar
。
网上的所有建议似乎都指出tight_layout()
是解决轴标签切断问题的方法,但这似乎不适用于此(除非它出现在另一种我不知道的形式)。
我还尝试使用rect
的{{1}}参数tight_layout
,fig
和plt
。
gs
这会生成下面的图像。
答案 0 :(得分:2)
如评论所述,将bottom
参数设置为较大的值,例如bottom=0.3
将为您提供更多空间来容纳轴装饰器。
此外,为了不使地块过度收缩,使图形更高一点(例如3英寸而不是2英寸)可能是有用的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
gs = gridspec.GridSpec(1,7,hspace=0.05,wspace=0.5, bottom=0.3,
left=0.02, right=0.95, width_ratios=[1,1,1,1,1,1,0.1])
fig = plt.figure(figsize=(18, 3), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
data = np.random.rand(3,6,224,5)
for i in range(6):
ax = plt.subplot(gs[0, i], projection='3d')
p = ax.scatter(data[0,i,:,0], data[0,i,:,1], data[0,i,:,2],
c=data[0,i,:,4], marker='o')
ax.set_title("Case " + str(i+1))
ax.set_xlabel('Batch Size', linespacing=3)
ax.set_ylabel('Window Size', linespacing=3)
ax.set_zlabel('Neurons', linespacing=3)
ax.xaxis.labelpad=20
ax.yaxis.labelpad=20
ax.zaxis.labelpad=10
cbar = plt.subplot(gs[0,6])
fig.colorbar(p, cax=cbar, label='RMSE')
# This is only needed for jupyter
fig.add_axes([0,0,1,1]).axis("off")
plt.show()
不幸的是,在jupyter中,%matplotlib inline
后端始终使用bbox_inches = "tight"
设置创建其图像。因此,解决方法是在图中创建一些元素,以确保“紧”区域足够大。在这里,一个选项是使用fig.add_axes([0,0,1,1]).axis("off")
。