Question

我有一个词典列表：

members = [ 
{'name': 'Fred', 'age': 22}, 
{'name': 'John', 'age': 25},
{'name': 'Adamn', 'age': 33},
{'name': 'Lily', 'age': 17},
{'name': 'Susy', 'age': 19},
{'name': 'Frank', 'age': 42},
{'name': 'Adam', 'age': 38},
{'name': 'Jose', 'age': 18}, 
{'name': 'Mikey', 'age': 14},
{'name': 'Shelby', 'age': 27} 
]

然后我有一个新成员加入，我想将他们与4个人配对，是年龄最接近的成员。

new_member = {'name': 'Rob', 'age': 23}

这将归来弗雷德（22），约翰（25），苏西（19），谢尔比（27），因为他们是最接近罗布的年龄。我的方法似乎是返回一个无限循环而不是正确的结果。我也有一种感觉，有一种更优雅的方式来解决这个问题，我希望能够理解/学习。但这是我到目前为止所做的：

new_list = sorted(members, key=lambda k: k['age']) 
for row in newlist:
  diff = row['age'] - new_member['age']
  row.update({'diff':diff})

closest = []

for i, mem in enumerate(newlist):
  if i == 0:
    closest.insert(0, mem)
  elif i > 0:
    for row in closest:
      if row['diff'] < mem['diff']:
        closest.insert(0, mem)

Answer 1

为什么不在年龄中按差异排序？

closest = sorted(
    members, key=lambda x: abs(x['age'] - new_member['age'])
)[:4]

差异较小=＆gt;他们的年龄越来越近了。

print(closest)
[{'age': 22, 'name': 'Fred'},
 {'age': 25, 'name': 'John'},
 {'age': 19, 'name': 'Susy'},
 {'age': 27, 'name': 'Shelby'}
]

请注意，您要将原始记录对象分配给closest，因此如果您最终修改这些对象，members也会反映这些变化。您可以事先为该案例添加copy来电：from copy import deepcopy; closest = deepcopy(....)

Python的dicts列表 - 在列表中找到最接近4个条目的新条目

1 个答案: