Google Bigquery UPDATE行需要太长时间 - 需要改进性能解决方案

Question

对于220mln行，此更新需要194秒。 有没有办法改善它？

#standardSQL
UPDATE dataset.people SET CBSA_CODE = '54620' where substr(zip,1,5) = '99047'

Answer 1

在询问性能帮助时，从BigQuery UI中包含执行计划的屏幕截图非常有用，可以查看哪些阶段是最密集的，以及花费的时间。但是，如果没有这个，我怀疑这个小优化应该会有所帮助：

UPDATE dataset.people SET CBSA_CODE = '54620' WHERE zip LIKE '99047%'

BigQuery应该能够将此过滤器推送到其存储系统，因为它是表达字符串包含的一种更自然的方式，因此如果您看到一个高的＆＃34; Read＆＃34;在原始查询的执行计划中，这可能会减少它。