安装graphviz,没有名为graphviz的模块

时间:2018-04-30 15:20:03

标签: python python-3.x graphviz random-forest decision-tree

我一直在尝试安装graphviz并使用python连接来绘制决策树的一些节点。我已经阅读了很多与我有同样问题的线程,但我执行了很多解决方案,但我仍然无法执行我的决策树:(

我不是程序员,我只是一个试图学习机器学习模型的简单经济学家,所以对我来说很难阅读其他主题提供的大部分解决方案。

我的cmd和conda install -c anaconda graphviz已经conda install -c anaconda pydot了,安装完成了。 (我还从GraphViz页面下载rar包)

然后我尝试导入graphviz,但python向我显示以下错误No module named 'graphviz'

然后我尝试使用以下cd C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin向我的环境添加一个新路径,但我仍然遇到同样的问题。

我正在尝试在我的spyder代码中运行以下脚本,但没有任何成功的

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

import pydot
from IPython.display import Image, display
# import graphviz as gv

from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.externals.six import StringIO  
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor, DecisionTreeClassifier, 
export_graphviz
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier, RandomForestClassifier, 
BaggingRegressor, RandomForestRegressor, GradientBoostingRegressor
from sklearn.metrics import mean_squared_error,confusion_matrix, 
classification_report

# This function creates images of tree models using pydot
def print_tree(estimator, features, class_names=None, filled=True):
   tree = estimator
   names = features
   color = filled
   classn = class_names

   dot_data = StringIO()
   export_graphviz(estimator, out_file=dot_data, feature_names=features, 
   class_names=classn, filled=filled)
   graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
   return(graph)

hitter = 
pd.read_csv('C:\\Users\\ldresl\\Documents\\Chapter8\\Hitters.csv',sep=';')

hitter = hitter.dropna()

#Llamo una nueva matriz
X = hitter[['Years','Hits']].as_matrix()
y = np.log(hitter.Salary.as_matrix())

 #Se corre todo el codigo junto
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(11,4))
ax1.hist(hitter.Salary.as_matrix())
ax1.set_xlabel('Salary')
ax2.hist(y)
ax2.set_xlabel('Log(Salary)');

# Corro la regresion de la decision tree (NOTAR QUE NO ES RANDOM FOREST!!!)
regr = DecisionTreeRegressor(max_leaf_nodes=3)
regr.fit(X, y)

graph, = print_tree(regr, features=['Years', 'Hits'])
Image(graph.create_png())

但每当我尝试运行最后两行时,我都会抛出以下错误[WinError 2] "dot.exe" not found in path.。如果我写import graphviz as gv也找不到它。

对不起我的英语:(我正在学习:)。

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

解决问题的最佳方法是:

来源激活anaconda
pip install pydot
pip install pydotplus
pip install pydot-ng

然后根据您的操作系统类型下载并安装Graphviz:

http://www.graphviz.org/download/

查看我之前的答案以获取更多信息:
Python RuntimeError: Failed to import pydot

答案 1 :(得分:1)

以下命令在Windows 10 Anaconda版本4.8.3中对我有用:

conda install -c anaconda python-graphviz

答案 2 :(得分:0)

Anaconda.org上现在有一个python-graphviz软件包,其中包含用于graphviz工具的Python接口。只需使用以下命令进行安装:

conda install python-graphviz

查看here了解更多信息。

答案 3 :(得分:0)

conda install --channel https://conda.anaconda.org/garylschultz pygraphviz