Question

我正在读取pandas中的文件，其中列名不是从第一行开始，而是有data.csv的标题/名称第1行

>>> df = pd.read_csv("data.csv")
>>> df
  Unnamed: 0 Unnamed: 1  name Unnamed: 3
0       col1       col2  col3       col4
1          1          2     3          4
2          2          5     4          6

在这种情况下，我如何删除带有标题/名称的行，并确保实际的列名称为col1，col2等。

提前致谢

Answer 1

考虑到您的数据位于data.csv，您可以使用以下代码：

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

输出：

    col1    col2    col3    col4    Unnamed: 4  Unnamed: 5  Unnamed: 6
0   1        2       3       4      NaN          NaN          NaN
1   2        5       4       6      NaN          NaN          NaN

使用

删除不需要的列

df = df.dropna(axis=1)
print(df)

输出：

   col1 col2 col3 col4
0   1    2    3     4
1   2    5    4     6

正如@jpp指出的那样，您也可以按如下步骤实现这些目标：

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1, usecols=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])

有关详细信息，请参阅read_csv()，dropna()。

Answer 2

您可以选择跳过行：

您可以选择要跳过的特定行号或要跳过的行数。如果您使用特定的行号，请将列表传递给skiprows。在您的情况下，您可以使用以下内容来确定正确读取的内容：

pd.read_csv("data.csv",header=[0], skiprows=[0])

数据：

我使用了以下存储在名为data.csv

的文件中的数据

,,name,
0,       col1,       col2,  col3,       col4,
1,          1,          2,     3,          4,
2,          2,          5,     4,          6

输出：

0         col1         col2    col3         col4  Unnamed: 5
0  1            1            2       3            4         NaN
1  2            2            5       4            6         NaN

来自文档：

要在文件开头跳过（0索引）或要跳过的行数（int）的行号。

链接到来源：

以下是文档的link供您参考。

删除pandas输入文件的行。

2 个答案: