Keras对数损失函数

Question

我必须使用keras应用以下损失函数：

这是我的代码：

doc

损失函数input_shape = self.s_dim[1:] input_ = Input(shape=input_shape, name='input') hidden = Dense(self.n_hidden, activation='relu')(input_) out = Dense(3, activation='sigmoid')(hidden) model = Model(inputs=input_, outputs=out, name="ar-model") model.compile(loss='mean_squared_logarithmic_error', optimizer=SGD(lr=self.lr_ar)) return model 是否适合这里？

Answer 1

mean_squared_logarithmic_error与对数损失不同，这正是您要寻找的。对数损失与交叉熵相同。您可以使用binary_crossentropy或categorical_crossentropy，具体取决于您的输出。