如果条件满足，如何迭代一个数据帧中的行并将它们附加到另一个数据帧中？

Question

假设我有一个名为df_a的数据框和一个名为df_b的数据框。 如何迭代df_a中的每一行（如果满足某个条件，可能会将其作为一行添加到df_b的底部？

我正在寻找类似的东西（它不起作用）：

for index, row in df_a.iterrows():
    if row["some_col_val"] == 1:
        df_b.append(row)

Answer 1

IIUC，以下是您正在解决的问题的示例：

df_a = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3], 'col2': [4,5,6]})
df_b = pd.DataFrame({'col1': [10,20,30], 'col2': [40,50,60]})

for index, row in df_a.iterrows():

    ## write condition

    ## append in df_b
    df_b = df_b.append(row)

print(df_a)

   col1  col2
0    10    40
1    20    50
2    30    60
0     1     4
1     2     5
2     3     6