标签： python keras lstm rnn
我正在开展一个项目，我们使用简单的RNN和LSTM网络来比较ARIMA预测方法的结果。我们使用电价数据9年来训练网络。我们想要一些可比较的RNN和ARIMA预测方法模型。在ARIMA方法中，一些过去的时间数据被用于某些不是。例如，我们使用X（t-1），X（t-2），X（t-24），X（t-48）和X（t-168）来预测X [t：t + 23]。为了比较简单RNN和ARIMA方法，我们需要操纵输入序列大小为5且输出大小为24的网络模型。
有可能吗？