我正在使用OpenCV,我正在尝试识别何时已经拍摄了一本书的页面。我已经看过this post,但对我没有帮助。
目前我正在计算输入图像与我目前扫描的所有其他页面之间的1:N SURF匹配。
这种方法非常好用,只需要一个192x192的正方形包含文本,而不是整个图像,它能够区分它们。
我想知道你是否认为有比这更快的方法,我想到LSH以便我只需要从输入图像中提取特征,以某种方式散列特征然后检查我是否已经使用过的桶。
所以基本上我的问题是,你认为我上面描述的方法可行吗?如果是的话,如何进行哈希函数?
谢谢, .A
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首先想到的是第一次通过快速廉价地扔掉不可能的比赛。
因此,只需要对整个图像或一组窗口进行图像直方图,就可以让您在进行更昂贵的测试之前将半空页面从整页中区分出来。