Question

python 3.6.5
numpy 1.14.3
scipy 1.0.1
cerberus 1.2

我试图转换字符串＆＃39; 6.1e-7＆＃39;到浮点数0.00000061所以我可以将它保存在mongoDb字段中。

我的问题是浮动（＆＃39; 6.1e-7＆＃39;）不起作用（它适用于浮动（＆＃39; 6.1e-4＆＃39;），但不是浮动（＆＃39; 6.1e-5＆＃39;）等等。

Python float

我似乎无法在float limitations上找到有关其发生原因的任何信息，我发现的每个示例都显示了e-3的转换，从未达到过。

numpy的

我安装了Numpy来试试float96（）/ float128（）...... float96（）不存在，而float128（）返回一个浮动＆＃39; 6.09999999999999983e-07＆＃39;

格式

我尝试格式化（6.1E-07，＆＃39; .8f＆＃39;）＆＃39;这是有效的，因为它返回一个字符串＆＃39; 0.00000061＆＃39;但是当我将字符串转换为浮点数（因此它可以通过cerberus validation）时，它将恢复为＆＃39; 6.1E-7＆＃39;。

非常感谢有关此主题的任何帮助。

由于

Answer 1

'6.1e-7'是一个字符串：

>>> type('6.1e-7')
<class 'str'>

虽然6.1e-7是浮点数：

>>> type(6.1e-7)
<class 'float'>

0.00000061与6.1e-7

相同

>>> 0.00000061 == 6.1e-7
True

而且，在内部，此浮动由0和1表示。这只是同一个浮动的另一个表示。

但是，当转换为字符串时，它们不再作为数字进行比较，它们只是字符：

>>> '0.00000061' == '6.1e-7'
False

你无法将字符串与数字进行比较：

>>> 0.00000061 == '6.1e-7'
False

Answer 2

你的问题描述过于扭曲而无法准确理解，但我会尝试对此进行一些心灵感应。

在内部格式中，数字不保留任何格式信息，也不保留整数和浮点数。对于整数123，您无法恢复它是显示为"123"，" 123 "（前后有大量空格），000000123还是+0123。对于浮动数字，可以使用0.1，+0.0001e00003，1.000000e-1和无数其他形式。在内部，所有这些都将产生相同的数字。

（使用IEEE754“十进制浮动”时有一些细节，但我相信不是你的情况。）

保存到数据库时，内部表示停止了很多意义。相反，数据库细节开始起作用，它可能完全不同。例如，SQL建议使用类似numeric(10,4)的列类型，并且每个值将转换为与列类型对应的十进制格式（通常，作为文本字符串保存在磁盘上，带或不带小数点）。在MongoDB中，您可以将浮动值保留为JSON编号（IEEE754 double）或文本。每个变体都有自己的细节，但是，如果您选择文本，每次形成此文本时，您自己都有责任提供正确的格式。你想在点之后看到一个8位数的定点十进制数？好的，没有问题：你只需按照%.8f格式化每次准备这样的表示。

表示选择的问题是：

唯一性：对于相同的值，不应使用不同的表单。否则，您可以在多个密钥下存储相同的内容，然后将旧的密钥误认为最后一个。
订购意识：DB应该能够为“天花板键值对”之类的请求提供自然的值顺序。

如果您始终使用%.8f格式化值，则会达到唯一性，但不会进行排序。 %.g，%.e和其他文本格式相同，除了为保持这种排序而构造的特殊（非人类可读）格式。如果您需要订购，只需使用数字作为数字，而不是专注于它们在文本表单中的样子。

（并且，你的问题与numpy并不相关。）

Python float（）对科学记数法的限制

2 个答案: