如果状态表包含有关产品可用性的信息，如何选择与产品处于活动状态的最近20天中第1天相对应的日期？
是的我知道这个问题很难理解。我认为另一种说法是：我想知道每件产品在过去20天内销售的次数是多少次，这意味着该产品可以活跃多年，但我只想要销售从最近的20天算起，它具有“活跃”状态。
这在服务器端很容易实现（即从数据库中获取任何产品集合，迭代它们，在状态表上执行n + 1查询等），但是我有成千上万的项目所以这是必要的出于性能原因在SQL中执行此操作。
表：产品
+-------+-----------+
| id | name |
+-------+-----------+
| 1 | Apple |
| 2 | Banana |
| 3 | Grape |
+-------+-----------+
表：状态
+-------+-------------+---------------+---------------+
| id | name | product_id | created_at |
+-------+-------------+---------------+---------------+
| 1 | active | 1 | 2018-01-01 |
| 2 | inactive | 1 | 2018-02-01 |
| 3 | active | 1 | 2018-03-01 |
| 4 | inactive | 1 | 2018-03-15 |
| 6 | active | 1 | 2018-04-25 |
| 7 | active | 2 | 2018-03-01 |
| 8 | active | 3 | 2018-03-10 |
| 9 | inactive | 3 | 2018-03-15 |
+-------+-------------+---------------+---------------+
表：商品（订购商品）
+-------+---------------+-------------+
| id | product_id | order_id |
+-------+---------------+-------------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 3 |
| 4 | 1 | 4 |
| 5 | 1 | 5 |
| 6 | 2 | 3 |
| 7 | 2 | 4 |
| 8 | 2 | 5 |
| 9 | 3 | 5 |
+-------+---------------+-------------+
表：订单
+-------+---------------+
| id | created_at |
+-------+---------------+
| 1 | 2018-01-02 |
| 2 | 2018-01-15 |
| 3 | 2018-03-02 |
| 4 | 2018-03-10 |
| 5 | 2018-03-13 |
+-------+---------------+
我希望我的最终结果如下：
+-------+-----------+----------------------+--------------------------------+
| id | name | recent_sales_count | date_to_start_counting_sales |
+-------+-----------+----------------------+--------------------------------+
| 1 | Apple | 3 | 2018-01-30 |
| 2 | Banana | 0 | 2018-04-09 |
| 3 | Grape | 1 | 2018-03-10 |
+-------+-----------+----------------------+--------------------------------+
所以这就是我最近20个活动日的意思。苹果：
最后一次激活于'2018-04-25'。那是 4天之前。
在此之前，它自'2018-03-15'以来一直处于非活动状态，因此所有这些日子直到'2018-04-25'都不计算在内。
在此之前，它自2018-03-01以来一直处于活跃状态。那是 14天直到'2018-03-15'。
在此之前，自2018-02-01以来不活跃。
最后，它自'2018-01-01'以来一直处于有效状态，因此它应该只计算从'2018年开始倒退的 2天（4 + 14 + 2 = 20） 02-01'，导致date_to_start_counting_sales ='2018-01-30'。
随着'2018-01-30'日期的到来，我可以在最近20个活跃的日子里计算Apple订单：3。
希望这是有道理的。
以下是fiddle，其中包含上述数据。
答案 0 :(得分：2)
我有一个标准的SQL解决方案，它不像MySQL 5那样使用任何窗口函数
我的解决方案需要3个堆叠视图。
使用CTE会更好，但您的版本不支持它。堆叠的视图也是如此......我不想堆叠视图并总是试图避免它，但有时你别无选择，因为MySQL不接受FROM子句中的子查询。 / p>
CREATE VIEW VIEW_product_dates AS
(
SELECT product_id, created_at AS active_date,
(
SELECT created_at
FROM statuses ti
WHERE name = 'inactive' AND ta.created_at < ti.created_at AND ti.product_id=ta.product_id
GROUP BY product_id
) AS inactive_date
FROM statuses ta
WHERE name = 'active'
);
CREATE VIEW VIEW_product_dates_days AS
(
SELECT product_id, active_date, inactive_date, datediff(IFNULL(inactive_date, SYSDATE()),active_date) AS nb_days
FROM VIEW_product_dates
);
CREATE VIEW VIEW_product_dates_days_cumul AS
(
SELECT product_id, active_date, ifnull(inactive_date,sysdate()) AS inactive_date, nb_days,
IFNULL((SELECT SUM(V2.nb_days) + V1.nb_days
FROM VIEW_product_dates_days V2
WHERE V2.active_date >= IFNULL(V1.inactive_date, SYSDATE()) AND V1.product_id=V2.product_id
),V1.nb_days) AS cumul_days
FROM VIEW_product_dates_days V1
);
最终视图产生了这个：
| product_id | active_date | inactive_date | nb_days | cumul_days |
|------------|----------------------|----------------------|---------|------------|
| 1 | 2018-01-01T00:00:00Z | 2018-02-01T00:00:00Z | 31 | 49 |
| 1 | 2018-03-01T00:00:00Z | 2018-03-15T00:00:00Z | 14 | 18 |
| 1 | 2018-04-25T00:00:00Z | 2018-04-29T11:28:39Z | 4 | 4 |
| 2 | 2018-03-01T00:00:00Z | 2018-04-29T11:28:39Z | 59 | 59 |
| 3 | 2018-03-10T00:00:00Z | 2018-03-15T00:00:00Z | 5 | 5 |
因此，它汇总了所有产品的所有有效期，它计算了每个期间的天数，以及自当前日期以来所有过去有效期的累计天数。
然后我们可以查询此最终视图以获取每个产品的所需日期。我为您设置了20天的变量，因此您可以根据需要轻松更改该数字。
SET @cap_days = 20 ;
SELECT PD.id, Pd.name,
SUM(CASE WHEN o.created_at > PD.date_to_start_counting_sales THEN 1 ELSE 0 END) AS recent_sales_count ,
PD.date_to_start_counting_sales
FROM
(
SELECT p.*,
(CASE WHEN LowerCap.max_cumul_days IS NULL
THEN ADDDATE(ifnull(HigherCap.min_inactive_date,sysdate()),(-@cap_days))
ELSE
CASE WHEN LowerCap.max_cumul_days < @cap_days AND HigherCap.min_inactive_date IS NULL
THEN ADDDATE(ifnull(LowerCap.max_inactive_date,sysdate()),(-LowerCap.max_cumul_days))
ELSE ADDDATE(ifnull(HigherCap.min_inactive_date,sysdate()),(LowerCap.max_cumul_days-@cap_days))
END
END) as date_to_start_counting_sales
FROM products P
LEFT JOIN
(
SELECT product_id, MAX(cumul_days) AS max_cumul_days, MAX(inactive_date) AS max_inactive_date
FROM VIEW_product_dates_days_cumul
WHERE cumul_days <= @cap_days
GROUP BY product_id
) LowerCap ON P.id=LowerCap.product_id
LEFT JOIN
(
SELECT product_id, MIN(cumul_days) AS min_cumul_days, MIN(inactive_date) AS min_inactive_date
FROM VIEW_product_dates_days_cumul
WHERE cumul_days > @cap_days
GROUP BY product_id
) HigherCap ON P.id=HigherCap.product_id
) PD
LEFT JOIN items i ON PD.id = i.product_id
LEFT JOIN orders o ON o.id = i.order_id
GROUP BY PD.id, Pd.name, PD.date_to_start_counting_sales
返回
| id | name | recent_sales_count | date_to_start_counting_sales |
|----|--------|--------------------|------------------------------|
| 1 | Apple | 3 | 2018-01-30T00:00:00Z |
| 2 | Banana | 0 | 2018-04-09T20:43:23Z |
| 3 | Grape | 1 | 2018-03-10T00:00:00Z |
答案 1 :(得分：1)
不确定您正在使用哪个版本的MySql，但如果您可以使用8.0，则该版本提供了许多功能，使得事情稍微有些可行（CTE＆＃39; s，row_number（），分区等）。
我的建议是创建一个类似于DB-Fiddle Example的视图，在服务器端调用视图并以编程方式迭代。有一些方法可以在SQL中实现它，但它是一个写入，测试并且可能效率较低的熊。
假设：
Statuses表将始终为每个产品交替显示活动/非活动/活动状态。即没有某个产品处于活动状态和非活动状态的日期范围。查看结果：
+------------+-------------+------------+-------------+
| product_id | active_date | end_date | days_active |
+------------+-------------+------------+-------------+
| 1 | 2018-01-01 | 2018-02-01 | 31 |
+------------+-------------+------------+-------------+
| 1 | 2018-03-01 | 2018-03-15 | 14 |
+------------+-------------+------------+-------------+
| 1 | 2018-04-25 | 2018-04-29 | 4 |
+------------+-------------+------------+-------------+
| 2 | 2018-03-01 | 2018-04-29 | 59 |
+------------+-------------+------------+-------------+
| 3 | 2018-03-10 | 2018-03-15 | 5 |
+------------+-------------+------------+-------------+
查看：
CREATE OR REPLACE VIEW days_active AS (
WITH active_rn
AS (SELECT *, Row_number()
OVER ( partition BY NAME, product_id
ORDER BY created_at) AS rownum
FROM statuses
WHERE name = 'active'),
inactive_rn
AS (SELECT *, Row_number()
OVER ( partition BY NAME, product_id
ORDER BY created_at) AS rownum
FROM statuses
WHERE name = 'inactive')
SELECT x1.product_id,
x1.created_at AS active_date,
CASE WHEN x2.created_at IS NULL
THEN Curdate()
ELSE x2.created_at
END AS end_date,
CASE WHEN x2.created_at IS NULL
THEN Datediff(Curdate(), x1.created_at)
ELSE Datediff(x2.created_at,x1.created_at)
END AS days_active
FROM active_rn x1
LEFT OUTER JOIN inactive_rn x2
ON x1.rownum = x2.rownum
AND x1.product_id = x2.product_id ORDER BY
x1.product_id);