Question

我有几个包含一系列数字的文件。我想找出所有文件中的常用数字。例如

a.txt
1
2
3
4

b.txt
2
4
9

c.txt
2
3
4
8
10

输出：2,4

我使用for循环编写的代码给出了正确的结果。

fileList = c("a.txt", "b.txt", "c.txt")

for(i in 1:length(fileList)){

  tempDF = read.table(fileList[1], header = T, stringsAsFactors = F)

  if(i == 1){

    commons = tempDF$x

  }else{
    commons = intersect(commons, tempDF$x)
  }

}

print(commons)

但是我在使用lapply函数重写它时遇到了一些麻烦。 lapply如何保持＆＃34; commons＆＃34;变量没有替换？

lapply(fileList, function(x) getCommons(x))

getCommons <- function(file){

  fileData = read.table(file, header = T, stringAsFactor = F)

  commons = intersect(commons, fileData)

}

Answer 1

你可以在这里充分利用Reduce。而且，由于在每个文件中您都有一个不一定是数据框的列（没有列名称），我们可以将read.table替换为scan。这将生成一个包含三个数字向量的列表，使查找交集更容易，更快捷。

Reduce(intersect, lapply(files, scan, quiet = TRUE))
# [1] 2 4

数据创建：

write(1:4, file = "a.txt", sep = "\n")
write(c(1, 2, 4, 9), file = "b.txt", sep = "\n")
write(c(2, 3, 4, 8, 10), file = "c.txt", sep = "\n")
files <- c("a.txt", "b.txt", "c.txt")

在R中重写for循环作为lapply函数

1 个答案: