Question

for j in range(10):
    for i in range(0, 20000, conf.batch_size):
        x1 = Xtrain[0][i:i + conf.batch_size]
        x2 = Xtrain[1][i:i + conf.batch_size]
        y = ytrain[i:i + conf.batch_size]
        _, summaries, accc, loss = sess.run([train_step, train_summary_op, acc, cost],
                feed_dict={input_1: x1, input_2: x2, input_3: y, dropout_keep_prob: 1.0})
        time_str = datetime.datetime.now().isoformat()
        print("{}: loss {:g}, acc {:g}".format(time_str, loss, accc))
        train_summary_writer.add_summary(summaries)
    print("\nEvaluation:")
    accc = sess.run(acc, feed_dict={input_1: Xtest[0], input_2: Xtest[1], input_3: ytest, dropout_keep_prob: 1.0})
    print("test accuracy:", accc)

错误：

追踪（最近一次通话）：文件“F：/python_workspace/intel/MPCNN/train.py”，第124行，in feed_dict = {input_1：x1，input_2：x2，input_3：y，dropout_keep_prob：1.0}）运行文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ wrappers \ framework.py”，第411行 self._run_call_count））文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ wrappers \ local_cli_wrapper.py”，第212行， on_run_start self._run_start_response = self._launch_cli（）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ wrappers \ local_cli_wrapper.py”，第366行， _launch_cli title_color = self._title_color）在run_ui中的文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ cli \ curses_ui.py”，第460行 self._dispatch_command（init_command）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ cli \ curses_ui.py”，第699行，在_dispatch_com中普通话 self._display_output（screen_output） _display_out中的文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ cli \ curses_ui.py”，第1044行放 self._scroll_output（_SCROLL_HOME）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ cli \ curses_ui.py”，第1282行，在_scroll_outp中 UT self._screen_render_nav_bar（）在_screen_rend中输入文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ debug \ cli \ curses_ui.py”，第1295行 er_nav_bar self._max_x） _curses.error：prefresh（）返回ERR

我不知道如何处理它，请帮助我。

Answer 1

在您提供的代码中，表达式为：

feed_dict={input_1: Xtest[0], input_2: Xtest[1], input_3: ytest, dropout_keep_prob: 1.0})

在Anaconda3内部生成错误。

了解anaconda3的期望。然后检查你给anaconda3的是什么。如果一切都如预期的那样，那么尝试使用Google搜索错误（"_curses.error: prefresh() returned ERR"）。你不是第一个遇到这个问题的人。

Answer 2

我不知道这是不是同一件事，但是对我来说，错误是因为Curses试图输出超出终端窗口范围的输出。通过扩大我的窗口，我不再有错误。现在要解决其他错误。...

_curses.error：prefresh（）返回ERR

2 个答案: