我在python
中测试time.clock（）函数时使用此代码start = time.clock()
print(start)
time.sleep(3)
end = time.clock()
print(end)
print(end-start)
，结果是
0.282109
0.282151
4.199999999998649e-05
该文档说“在Unix上，将当前处理器时间作为以秒表示的浮点数返回。”但是如果线程正在休眠3秒钟，那么结束开始的结果怎么这么低？
答案 0 :(得分：5)
处理器时间意味着通常称为CPU时间，即处理器代表当前进程完成的工作量。如果你只睡了3秒钟，这几乎没有。
请改用time.time()。
答案 1 :(得分：2)
正如手册中引用的@decece，perf_counter()在这里是更好的选择。
import time
start = time.perf_counter()
time.sleep(3)
end = time.perf_counter()
print(end-start) # 3.003116666999631
如果你想测试arbritary代码，timeit - module是一个不错的选择：
import timeit
n = 4
print( timeit.timeit( "time.sleep(3)", setup="import time", number=n)/n)
输出：
3.00312000513
你可以给它一个setup=代码执行一次，让它执行你的源代码number次，获得所有执行的总时间，否则默认设置。
如果再次按数字划分，这将平均计时时间 - 使得结果时间更加稳健。
API：timeit
sleep-method的具体测量值会有所不同，因为它主要保证等待“至少”给定的秒数，具体取决于操作系统 - 重新安排和中断可能需要更长的时间：
此外，由于系统中其他活动的安排，暂停时间可能比任意数量的请求时间长。
在版本3.5中更改：即使睡眠被信号中断，该函数现在至少休眠秒，除非信号处理程序引发异常（参见PEP 475的基本原理）。