在python中使用机器学习基于他们喜欢的用户聚类用户

Question

用户ID和喜欢如下

1. 牛奶，咖啡，茶，糖
2. 凝乳，盐，糖
3. 牛奶，糖，茶
4. 凝乳，稻

我希望根据用户喜欢

对用户进行聚类

Answer 1

你可以遵循这种方法

将用户的偏好转换为向量，每个索引对应一些产品，如果用户喜欢，则值为1，否则为

user 1 -> [1,1,1,1,0,0]
user 2 -> [0,0,0,1,1,1]
...

现在您可以轻松使用具有欧几里德距离的KNN模型，或者使用其他一些相似性方法，您可以使用最基本且最简单的sklearn lib集群实现

有更多细节，例如提供的代码，输出，逻辑等......我可以更具体案例