Question

我正在努力创造一个非常简单的“进化”＆＃39; python中的算法。

我最初想要创建一个拥有四个数字属性（a1-4）的约100个人口，使用一个函数从这些属性中获得一个分数，然后删除最差得分的20个人。

这是我到目前为止所拥有的

import random
population = 100

class Individual(object):
    def __init__(self, a1, a2, a3, a4):
        self.a1 = a1
        self.a2 = a2
        self.a3 = a3
        self.a4 = a4

starting_population = list()

for i in range (population):
    a1 = random.randint(1,10)
    a2 = random.randint(1,10)
    a3 = random.randint(1,10)
    a4 = random.randint(1,10)
    starting_population.append(Individual(a1,a2,a3,a4))

def fitness(x):
    fitness = a1*a2/a3*a4
    return fitness

我一直坚持如何将功能应用于人口名单的成员？

另外，我对Python非常陌生，而且我确定我做了很多事情，所以任何提示都非常感谢！

谢谢

Answer 1

循环有什么问题？

for person in starting_population:
    person.fitness = person.a1*person.a2/person.a3*person.a4 #Add fitness to object

另请注意，操作顺序为：

((a1*a2)/a3)*a4)

如果你的意思不同。您可以考虑将健身作为个人的方法：

class Individual(object):
    def __init__(self, a1, a2, a3, a4):
        self.a1 = a1
        self.a2 = a2
        self.a3 = a3
        self.a4 = a4

    def fitness(self,x):
        fitness = self.a1*self.a2/self.a3*self.a4
        return fitness

starting_population = list()   
for i in range (population):
    a1 = random.randint(1,10)
    a2 = random.randint(1,10)
    a3 = random.randint(1,10)
    a4 = random.randint(1,10)
    starting_population.append(Individual(a1,a2,a3,a4))

这样您就可以立即致电starting_population[i].fitness()，或者计算__init__中的值并将其设为字段。

另一种解决方案，将代码的对象清晰度放在有利于numpy数组的速度上：

import numpy.random as rnd
rnd.seed(78943598743)
starting_population=rnd.randint(1,10,size=100*4).reshape(100,4) #100 rows, 4 columns, each row a person
fitness_vector = starting_population[:,0]*starting_population[:,1]/starting_population[:,2]*starting_population[:,3]

Answer 2

首先，您应该fitness Individual的方法：

import random
population = 100

class Individual(object):
    def __init__(self, a1, a2, a3, a4):
        self.a1 = a1
        self.a2 = a2
        self.a3 = a3
        self.a4 = a4

    def fitness(self):
        fitness = self.a1*self.a2/self.a3*self.a4
        return fitness

starting_population = list()

for i in range (population):
    a1 = random.randint(1,10)
    a2 = random.randint(1,10)
    a3 = random.randint(1,10)
    a4 = random.randint(1,10)
    starting_population.append(Individual(a1,a2,a3,a4))

如果你想删除20个得分最少的人，先按健身排序，然后选择一个列表：

sorted_people = sorted(starting_population, key=lambda i:i.fitness())
fit_people = sorted_people[20:]

你也可以根据它们的适应度来过滤它们，就像那样，使用列表理解：

fit_people = [i for i in starting_population if i.fitness() > 0.5]

创造一个非常简单的'进化'＆＃39; python中的算法

2 个答案: