pytorch cnn stride error

Question

我现在在windows中使用pytorch 0.4.0来构建CNN，这是我的代码：

class net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=16, kernel_size=(1,3),stride=1 )

        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=16, out_channels=32, kernel_size=(1,3), stride=1)

        self.dense1 = nn.Linear(32 * 28 * 24, 60)
        self.out = nn.Linear(60,3)

    def forward(self, input):
        x = F.relu(self.conv1(input))
        x = F.relu(self.conv2(x))
        x = x.view(x.size(0), -1) # flatten（batch，32*7*7）
        x = self.dense1(x)
        output = self.out(x)
        return output

但我得到了错误

File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 301, in forward
    self.padding, self.dilation, self.groups)

RuntimeError: expected stride to be a single integer value or a list of 1 values to match the convolution dimensions, but got stride=[1, 1]

我认为这表明我在上面的代码中犯了一些错误，但我不知道如何修复它，任何人都可以帮助我吗？提前谢谢！

Answer 1

很好，也许我知道发生了什么，因为我在4或5小时前遇到了相同的运行时错误。

这是我的解决方案（我自己定义了数据集）：

我输入网络的图片是1个频道，与您的代码（self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1,...)）相同。并且会带来运行时错误的图像属性如下：

<强> error_img

我修复的图像如下：

<强> fixed_img

你能感觉到区别吗？输入图像的通道应为1，因此img.shape()应该是元组！使用img.reshape(1,100,100)来修复它，网络的前向功能将继续。

我希望它可以帮到你。

Answer 2

原因之一可能是 Instrumentation instrumentation = ByteBuddyAgent.install(); CtClass ctClass = ClassPool.getDefault().getCtClass(Main.class.getCanonicalName()); ctClass.defrost(); // as this class is already loaded, javassist tries to protect it. CtMethod execute = ctClass.getDeclaredMethod("execute"); execute.setBody("{System.out.println(\"hello world\");}"); ClassDefinition classDefinition = new ClassDefinition(Main.class, ctClass.toBytecode()); instrumentation.redefineClasses(classDefinition); 被馈送到模型进行处理； input必须缺少以下维度之一。

尝试torch.unsqueeze(input, 0)