Question

我必须找到日志，然后在几次计算之后找到许多大十进制数的反对数。由于BigDecimal数字不支持log和antilog，为此我使用了Apfloat库并使用它的pow方法，它可以将两个参数作为Apfloat值，如下所示：

ApfloatMath.pow（Constants.BASE_OF_LOG，apFloatNum）;

问题是我在循环中使用它并且循环很大。 Apfloat pow需要花费大量时间才能找到超过一小时的功率。为了避免这种情况，我想到将Apfloat转换为double，然后使用Math.pow，它运行速度很快，但是给了我很少的值。

我该怎么办？有谁知道ApfloatMath.pow替代？

Answer 1

你说你现在正在使用Math.pow()，而且有些调用会返回无限值。

如果您可以使用（远不那么准确）doubles代替BigDecimals，那么您应该想到数学，

这一事实

x = Math.pow(a, x);

相当于

x = Math.pow(a, x - y) * Math.pow(a, y);

假设你有一个很大的价值，我们称之为big，而不是做：

// pow(a, big) may return infinite
BigDecimal n = BigDecimal.valueOf(Math.pow(a, big));

你也可以这样做：

// do this once, outside the loop
BigDecimal large = BigDecimal.valueOf(a).pow(100);

...

    // do this inside the loop
    // pow(a, big - 100) should not return infinite
    BigDecimal n = BigDecimal.valueOf(Math.pow(a, big - 100)).multiply(large);

而不是100，您可能想要选择另一个更适合您正在使用的值的常量。但是像上面的这样的东西可以是一个简单的解决方案，并且比你描述的要快得多。

注意

对于大值，ApfloatMath.pow()可能只会慢一些。如果是这种情况，您也可以将上述原则应用于Apfloat.pow()。您只需要在循环外执行以下一次：

Apfloat large = ApfloatMath.pow(Constants.BASE_OF_LOG, 100);

然后你可以在循环中使用以下：

x = ApfloatMath.pow(Constants.BASE_OF_LOG, big - 100).multiply(large);

在循环中。

但你必须测试是否能让事情变得更快。我可以想象，对于整数指数，ApfloatMath.pow()可以快得多。

由于我对您的数据了解不多，而且我没有安装Apfloat，因此我无法对此进行测试，因此您应该看看上述解决方案是否足够好你（特别是如果它足够准确），如果它实际上比你的更好/更快。

ApfloatMath.pow花了很多时间

1 个答案:

注意