在AWS中部署bot实例

Question

我没有使用AWS或机器人部署进行生产的经验，所以我正在寻找有关最佳实践的一些建议。

该项目是一个简单的Twitter自动化bot，编写为node.js应用程序。目前我在AWS中使用Cloud9来托管它，但我觉得这可能不是最有效的方法。

我需要什么：

• 能够轻松部署机器人/代码库。
• 多个实例，因此我可以为每个用户部署一个新实例。
• 轻松访问日志和更新。
• 使用情况报告。
• 能够为用户打造前端。

我希望尽可能使用AWS来熟悉该平台，但愿意接受任何可以简化工作流程的建议。

部署新机器人的当前工作流程：

1. 创建Cloud9 EC2实例
2. 安装依赖项
3. 来自存储库的Git克隆
4. 使用用户编辑配置＆＃39;访问密钥
5. 从控制台运行bot
6. 让后台运行

到目前为止这很容易，但我不知道它是否实用。感谢任何建议！

Answer 1

鉴于僵尸程序需要不断运行（即它只能在几分钟内按需旋转，排除AWS Lambda）并且每个用户都需要自己的，我就是这样。 d尝试使用AWS ECS。

您的初始设置将如下所示：

1. 首先，create a Docker image运行您的机器人，并将其加载到ECR或Docker Hub。
2. 设置ECS。我建议使用AWS Fargate，这样您就不必管理VPC和EC2实例来运行容器。您希望使用机器人Docker镜像create your task definition。
3. 使用您的任务定义根据需要运行新任务。这可以通过AWS API，AWS SDK，AWS控制台等完成。

更新僵尸程序只需更新Docker镜像和任务定义，然后重新启动任务，以便他们使用新图像。

您也应该能够使用CloudWatch为您的ECS任务设置logging和监控/报警。

使用情况报告取决于您要报告的确切内容。您可以从CloudWatch事件/指标获得所需的一切，或者您可能希望将容器中的数据发送到某个存储解决方案（RDS，DynamoDB，S3等）。

将前端绑定到机器人取决于机器人的设置方式。例如，如果他们让REST服务器收听特定端口，那么如果他们在ECS上运行，您就可以点击它。