我有一个蒙面数组Xpos：
masked_array(
data=[[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]],
mask=[[ True, True, True, ..., True, True, True],
[ True, True, True, ..., True, True, True],
[ True, True, True, ..., True, True, True],
...,
[False, False, False, ..., False, False, False],
[False, False, False, ..., False, False, False],
[False, False, False, ..., False, False, False]],
fill_value=9.96921e+36,
dtype=float32)
当我问Xpos[3000,:]这是输出时：
[-3.802131175994873 -3.8107831478118896 -3.7940280437469482
-3.838264226913452 -3.8027470111846924 -3.766021251678467
-3.8610005378723145 -3.8038835525512695 -3.7840664386749268
-3.7463834285736084]
所以一堆掩盖的值，一堆数字和一堆零。我想要一个没有屏蔽值且没有零的新数组，保持数组的相同结构。 我正在使用的代码是：
Xpos1=[]
for i in range (0,len(Xpos)):
if Xpos[i,0]!=0:
Xpos1=np.append(Xpos1,Xpos[i,:] )
但是这给了我一个带有值的长数组，并且不保留原始结构，如Xpos：[[a,b,c,],[a,b,c,],[a,b,c,]...]和abc个数字。所以对于输出，我希望像Xpos1=[[a,b,c,],[a,b,c,],[a,b,c,]...]这样的abc个数字不是全为零。
如何改进编码以保持阵列列表（如果我使用错误的术语，请原谅我）？
答案 0 :(得分：1)
作为列表文字，它可能如下所示：
lst1 = [y for y in [x for x in Xpos] if y[0] != "?" if y[0] != 0]
print(lst1)
给你：
[[1, 2, 3], [2, 3, 4]]
或者写出来的代码：
#!/usr/bin/env python
Xpos = [["?", "?", "?"],
["?", "?", "?"],
[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
mask = "?" # may replace mask with None.
XPos2 = []
for subarray in Xpos:
for element in subarray:
if element == mask or element == 0:
break
else:
XPos2.append(subarray)
break
会给你：
[[1, 2, 3],[2, 3, 4]]
答案 1 :(得分：1)
我不是蒙面数组的专家，但这有效：
# create example
>>> a = np.arange(30).reshape(10, 3)
>>> a[[0,7,8]] = 0
>>> a = np.ma.MaskedArray(a, np.isin(a // 3, (2,3)))
>>>
>>> a
masked_array(
data=[[0, 0, 0],
[3, 4, 5],
[--, --, --],
[--, --, --],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17],
[18, 19, 20],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[27, 28, 29]],
mask=[[False, False, False],
[False, False, False],
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[False, False, False],
[False, False, False],
[False, False, False],
[False, False, False],
[False, False, False],
[False, False, False]],
fill_value=999999)
>>>
# cut all rows that have at least one masked or all zero entries
>>> compressed = a.data[~np.any(a.mask, axis=1) & np.any(a.data!=0, axis=1)]
>>> compressed
array([[ 3, 4, 5],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17],
[18, 19, 20],
[27, 28, 29]])
答案 2 :(得分：0)
尝试这样的事情：
SQL> with test (email) as
2 (select 'abcd@gmail.com' from dual union
3 select 'bdef@gmail.com abdfgr@yahoo.com' from dual
4 )
5 select ltrim(regexp_substr(email, '@(\w+\.\w+)', 1, column_value), '@') res
6 from test,
7 table(cast(multiset(select level from dual
8 connect by level <= regexp_count(email, '@' )
9 ) as sys.odcinumberlist));
RES
-----------------------------------------------------------------------------------
gmail.com
gmail.com
yahoo.com
SQL>
基本上你可以检查你不想要的值，然后只将你想要的列表附加到最终列表中。