TensorFlow图节点的评估顺序

Question

如果TensorFlow图的节点A，B和C依赖于节点D，那么将sess.run([A,B,C,D])，仅评估D一次并用它来计算A，B和C？

Answer 1

是的，确切地说。请注意，否则操作顺序未指定，因此将首先计算D，但如果A，B和C不相互依赖，则其计算顺序未确定。

但是单独的sess.run()电话 将 重新计算d。请考虑以下代码：

import tensorflow as tf

d = tf.random_uniform( shape = () )
a = d + 10.0
b = d + 20.0
c = d + 30.0

with tf.Session() as sess:
    print( sess.run( [ a, b, c, d ] ) )
    print( sess.run( [ a, b, c, d ] ) )

输出：

  

[10.559408,20.559408,30.559408,0.55940783]
  [10.313643,20.313644,30.313644,0.3136438]

如您所见，每行与随机生成器 d 具有相同的小数，但两行不同。