我遇到了Apache Beam Python SDK定义的Dataflow的一些问题。如果我单步执行我的代码，它会到达pipeline.run（）步骤，我假设这意味着执行图已成功定义。但是，该作业从未在Dataflow监视工具上注册，而this使我认为它永远不会到达管道验证步骤。
我想更多地了解这两个步骤之间发生的事情，以帮助调试问题。我看到我的requirements.txt和apache-beam中的输出指示包正在安装pip，似乎有些东西在被发送到Google的服务器之前被腌制。这是为什么？如果我已经下载了apache-beam，为什么还要再次下载？腌菜究竟到底是什么？
我不是在寻找解决问题的方法，只是想更好地理解这个过程。
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在图形构建期间，Dataflow会检查错误以及管道中的任何非法操作。检查成功后，执行图将转换为JSON并传输到Dataflow服务。在Dataflow服务中，JSON图表已经过验证，并且它将成为一项工作。 但是，如果管道在本地执行，则图形不会转换为JSON或传输到Dataflow服务。因此，图形不会显示为监视工具中的作业，它将在本地计算机上运行[1]。您可以按照文档配置本地计算机[2]。