需要Tensorflow建议

Question

我有一个 ASL （美国手语）数据集，其中每个字母有3000张图片，我将使用此脚本在tensorflow codelabs的帮助下训练我的模型

 "python -m scripts.retrain \ 
         --bottleneck_dir=tf_files/bottlenecks \
         --how_many_training_steps=? \ 
         --model_dir=tf_files/models/ \ --summaries_dir=tf_files/training_summaries/"mobilenet_1.0_224" \ 
         --output_graph=tf_files/retrained_graph.pb \ 
         --output_labels=tf_files/retrained_labels.txt \ 
         --architecture="mobilenet_1.0_224" \ --image_dir=tf_files/dataset".

任何人都可以告诉我为准确预测选择了多少步骤？
我是新学习的深度学习建议，因为我处于学习阶段。

Answer 1

如果每个字母有大约3,000张图像，并且有26个字母，那么每个纪元会为您提供大约78,000张图像。如果您的批量大小为 b ，则每个时期为您提供78,000 / b 培训步骤。我建议先训练10个时代，看看会发生什么。

这是实验科学。在每个纪元后打印准确性，看看如果网络改善了会发生什么。当它停止显着改善时停止训练。