Question

我正在尝试阅读多个excel文件。每次读取一个excel文件时，我想将其附加到另一个excel文件中。最后，我应该得到一个包含所有excel文件内容的数据框。

我怎么能在for循环中做到这一点？

这是我的尝试：

for i in range(1,10):
    temp = pd.read_excel(path[i])
    temp_final=temp

这里的想法是让temp_final包含所有excel文件的内容。类似于temp_final=[excelfile1, excelfile2] pd.concat(temp_final)

的内容

我欢迎任何有关如何完成此for循环的想法。非常感谢

Answer 1

我的建议是不，以便不断附加到现有数据框。

将数据帧读入列表，然后在一次调用中连接它们会更有效：

dfs = [pd.read_excel(path[i]) for i in range(1, 10)]

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

替代语法：

dfs = list(map(pd.read_excel, path[:10]))

Answer 2

我想到了这个答案。

temp=pd.read_excel(path[0])

for i in range(1,2):
    print(i)
    temp1 = pd.read_excel(path[i])
    temp=temp.append(temp1)

以这种方式做循环是否有意义？

Answer 3

我在一个文件夹中有大约1000个excel文件：

C：/ BD / KEN

所有文件的命名格式为：

'肯<＃>日期为.xlsx'

我需要从第一张表中读取所有文件，表格，然后将所有文件合并到一个数据框中以进行进一步操作，并具有一个可以使用的BIG excel文件：

import pandas as pd
import os

#list of <#> series of excel files (around 1000 files total)
names = ['1125','1126','1127']

#column names
ColNames = ['a', 'b', 'c','d','e','f','g','h'] 

#empty dataframe
df = pd.DataFrame(columns=ColNames)

for x,y,z in os.walk('C:/BD/KEN'):
    for i in z:
        if i.split()[1] in names:
            print(i)
            try:
                temp = pd.read_excel('C:/BD/KEN'+i)
            except:
                print('ALERT')
            df.append([temp])

df.to_excel('C:/BD/TOTAL.xlsx', index=None)
print('DONE")

os.walk生成元组（文件夹路径，文件夹名称，文件名）

所以'z'是文件名str

使用循环读取多个excel文件并追加

3 个答案: