我在线检查了几个Ruby教程,他们似乎都在使用数组。那么我怎么能在Ruby中实现以下数据结构呢?
答案 0 :(得分:84)
(从评论中移动)
好吧,通过将自己限制为堆栈或队列方法(push,pop,shift,unshift),数组可以是堆栈或队列。使用push / pop提供LIFO(后进先出)行为(堆栈),而使用push / shift或unshift / pop给出FIFO行为(队列)。
您可以使用类实现链接列表,但是数组将使用标准数组方法提供类似链接列表的行为。
答案 1 :(得分:28)
我猜大部分内容都包含在上面的答案中,但仅仅是为了更好的解释而总结:
堆栈:
stack = []
stack << 2 # push 2 => stack = [2]
stack << 3 # push 3 => stack = [2, 3]
stack.pop # pop => 3, stack = [2]
队列:
# we have a Queue class
queue = Queue.new
queue << 2 # push 2 => queue = [2]
queue << 3 # push 3 => queue = [2, 3] (just a representation, it will be an object though)
queue.pop # pop 2
链接列表:
# A very simple representation
class Node
attr_accessor :value, :next_node
def initialize(value, next_node=nil)
@value = value
@next = next_node
end
end
class LinkedList
def initialize(value)
@head = Node.new(value)
end
def add(value)
current = @head
while !current.next_node.nil?
current = current.next_node
end
current.next_node = Node.new(value)
end
end
ll = LinkedList.new
ll.add(10)
ll.add(20)
图:
# Hash incase of ruby
a = {} (or a = Hash.new)
a['one'] = 1 # a = {"one"=>1}
a['two'] = 2 # a = {"one"=>1, "two"=>2}
集:
# we have a Set class
require 'set'
s = Set.new # <Set: {}>
s.add(1) # <Set: {1}>
s.add(2) # <Set: {1, 2}>
s.add(1) # <Set: {1, 2}>
s.instance_of?(Set) # true
答案 2 :(得分:8)
是的,虽然没有明确的名义。 Array
类可用作堆栈,队列或链表。例如,push
和pop
使其行为类似于堆栈。 Ruby的Map
是Hash
类。 Ruby也有一个Set
类,但您必须导入一个模块才能使用它(require 'set'
)。
答案 3 :(得分:5)
答案 4 :(得分:0)
堆/优先队列 使用排序集可以实现最小堆/优先级队列功能。
创建(向堆/PQ添加数据)
pq = SortedSet.new([3]) #=> #<SortedSet: {3}>
pq.add(1) #=> #<SortedSet: {1, 3}>
pq.add(6) #=> #<SortedSet: {1, 3, 6}>
删除(最高优先级元素)
top = pq.first #1
pq.delete(top) #=> #<SortedSet: {3, 6}>, top is '1'
top = pq.first #3
pq.delete(top) #=> #<SortedSet: {6}>
答案 5 :(得分:-3)
我想在Ruby中添加Deque实现(在线性DS使用中更通用):
class Node
attr_accessor :value, :next, :prev
def initialize(value, next_node, prev_node)
@value = value
@next = next_node
@prev = prev_node
end
end
class Deque
attr_accessor :start, :end
def initialize
@start = @end = nil
end
def push_back(val)
if @start.nil?
@start = @end = Node.new(val, nil, nil)
else
@end.next = Node.new(val, nil, @end)
@end.next.prev = @end
@end = @end.next
end
end
def pop_back
if @start == @end #only one node
@start = @end = nil
else
@end = @end.prev
@end.next = nil
end
end
def push_front(val)
@start.prev = Node.new(val, @start, nil)
@start = @start.prev
end
def pop_front
if @start == @end #only one node
@start = @end = nil
else
@start = @start.next
@start.prev.next = nil
@start.prev = nil
end
end
def empty?
@start.nil? && @end.nil?
end
def front
@start.value unless self.empty?
end
def back
@end.value unless self.empty?
end
def print(node)
arr = []
while node
arr << node.value
node = node.next
end
p arr
end
end
q = Deque.new
q.push_back(1)
q.push_back(2)
q.push_back(3)
q.push_back(4)
q.print(q.start)
q.push_front(0)
q.push_front(-1)
q.print(q.start)
q.pop_back()
q.pop_back()
q.print(q.start)
q.pop_front()
q.pop_front()
q.print(q.start)
p q.front
p q.back
输出:
[1, 2, 3, 4]
[-1, 0, 1, 2, 3, 4]
[-1, 0, 1, 2]
[1, 2]
1
2