Question

我在SQL server management studio 17中有一个数据集，需要一些旋转才能将多行折叠成一行，以便于阅读和节省空间。每个唯一ID都有一组代码作为值的运算符，目的是在结尾的总列中显示结果。我用一组代码执行了一个主要的枢轴，但看起来我需要做第二个进一步折叠/合并。

这是一些不透明的数据

PO_NUM   u_id   CODE_1   CODE_2   VALUE
---------------------------------------
0M274316 1      3        9;13     150
0N274316 1      9        9        200000
0O274316 1      6        9        210000
0P274316 1      6        13       21000
0Q274316 1      6        9        50000.5
0R274316 1      15       9        0
0M274317 2      3        9;13     150
0N274317 2      9        9        300000
0O274317 2      6        9        220000
0P274317 2      6        13       22000
0Q274317 2      6        8        90000.5
0R274317 2      15       8        0

使用带有第一个唯一ID的示例数据透视作为示例，我得到：

PO_NUM    uid  CODE_1   CODE_2    6         9        15
-----------------------------------------------------
0M274316  1      3       9;13    210000    200000   0
0M274316  1              9       21000     NULL     NULL
0M274316  1              13      50000.5   NULL     NULL

我需要做的是另一个将'9; 13'作为列的值，其中sum与值一起使用。我有这个初始的pivot命令：

SELECT PO_NUM, CODE_1, CODE_2, VALUE from table
Pivot (max(VALUE) for CODE_2 in ([6],[9],[15])) pvt1

当我不包含CODE_1 val时，会按预期合并数据。但是尝试使用CODE_2添加第二个轴只会进一步混淆数据。如何使用第一个命令中的透视数据再次转动？预期的产出将是：

PO_NUM    uid    6         9        15    9;13    9(2)    13   total
------------------------------------------------------------------------
0M274316  1   281000.5   200000     0      150    null   null   481150.5

基本上，他们的行已经折叠成一行，代码被分成列。实际上，列将被重命名以避免与名称冲突，因此我使用9（2）只显示数据仍在那里。

对编辑感到抱歉。

Answer 1

如果我理解正确，只需使用条件聚合：

select po_num, u_id, code_2,
       max(case when code_1 = 3 then value end) as [3],
       max(case when code_1 = 6 then value end) as [6],
       max(case when code_1 = 9 then value end) as [9],
       max(case when code_1 = 15 then value end) as [15]
from t
group by po_num, u_id, code_2;

我认为这将使用pivot表示为：

SELECT PO_NUM, u_id, CODE_2, [3], [6], [9], [15]
from table
Pivot (max(VALUE) for CODE_2 in ([3], [6], [9], [15])) pvt1;

Answer 2

你可以试试这个。

DECLARE @MyTable TABLE(PO_NUM VARCHAR(10),  u_id int,  CODE_1  varchar(10), CODE_2 varchar(10),  VALUE DECIMAL(18,2))
INSERT INTO @MyTable VALUES
('0M274316', 1, '3', '9;13', 150),
('0N274316', 1, '9', '9', 200000),
('0O274316', 1, '6', '9', 210000),
('0P274316', 1, '6', '13', 21000),
('0Q274316', 1, '6', '9', 50000.5),
('0R274316', 1, '15', '9', 0),
('0M274317', 2, '3', '9;13', 150),
('0N274317', 2, '9', '9', 300000),
('0O274317', 2, '6', '9', 220000),
('0P274317', 2, '6', '13', 22000),
('0Q274317', 2, '6', '8', 90000.5),
('0R274317', 2, '15', '8', 0)


SELECT *, [6] + [9] + [15] + [9;13] + [9(2)] + [13] as total FROM (

    SELECT PO_NUM,u_id, CODE + ( CASE WHEN DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY CODE ORDER BY C ) > 1 THEN '(' + CAST (  C  AS varchar(50)) + ')' ELSE '' END ) CODE, VALUE 
    FROM (
        SELECT MIN(PO_NUM) OVER(PARTITION BY u_id) PO_NUM, u_id, 1 C, CODE_1 CODE, VALUE FROM @MyTable 
        UNION ALL
        SELECT MIN(PO_NUM) OVER(PARTITION BY u_id) PO_NUM, u_id, 2 C, CODE_2 CODE, VALUE from @MyTable 
    ) T
) SRC
PIVOT(SUM(VALUE) FOR CODE IN ( [6], [9], [15], [9;13], [9(2)], [13])) PVT

结果：

PO_NUM     u_id        6            9           15        9;13      9(2)        13          total
---------- ----------- ------------ ----------- --------- --------- ----------- ----------- -------------
0M274316   1           281000.50    200000.00   0.00      150.00    460000.50   21000.00    962151.00
0M274317   2           332000.50    300000.00   0.00      150.00    520000.00   22000.00    1174150.50

带有Sum的SQL Double Pivot

2 个答案: