如何使用基于Python和JVM的堆栈构建多模块项目

Question

我们正在为具有多个模块的新项目定义结构，这些模块可能包括基于Python和JVM的子项目。在将Python放入堆栈之前，我们使用Gradle来处理几乎所有的配置。现在我们希望在多个不同模块中将Python放在堆栈中。

管理/构建此类项目的建议是什么？知道所有开发人员都在使用IntelliJ IDEA？

，这些建议怎么会改变

我们目前有什么：

• 对于每个Java / scala模块：基于Gradle的模块，在导入项目和/或刷新Gradle项目时，我们会自动处理所有依赖项。
• 对于每个Python模块：requirements.txt文件，包含此模块的所有必需包。要求开发人员手动创建Python虚拟环境，并将其设置为IntelliJ IDEA中的Module SDK（这是我们的主要难点，我们希望以某种方式自动化）。

我们需要确切知道什么：

• 什么推送到我们的git存储库，以便我们尽可能接近从存储库克隆/拉出的零配置结构？
• 每个Python模块使用Python虚拟环境，如何管理包和环境本身？
• 直接从Pipenv开始是一个好主意，尽管IntelliJ IDEA仍然不支持它，虽然this issue看起来很有希望吗？
• 如何管理模块间的Python依赖关系？我们应该使用任何Python发行版工具吗？

Answer 1

第一个问题（要解决的问题）的答案可能是使用here中所述的Git X-Modules建立环境。然后，对于每个新用户，只有一个常规的存储库可以克隆，其中已经包含了所有内容。

关键是要使用'pip install'的'-e'标志。然后，虚拟环境中的库将替换为具有指定源的路径的逻辑链接，以便您可以编辑源，并且所做的更改将立即生效，而无需实际安装库。