Question

我正在尝试根据给定的参数定义一个不同的函数。

下面是谓词过滤器，用于给定字符串 类型参数，它标记每个单词的部分演讲，然后返回形容词，副词或动词。

但有时候，在我的整个系统管道中，给定的参数可能是 list ，当然，我可以定义另一个，但是我不想定义另一个完全相同的函数

我能做到：

如果type（sentence）== list - ＆gt; blahblahblah和

如果type（sentence）== string - ＆gt; blahblahblah。

这很好，但我只是想知道会有另一种更好的方法来做到这一点。

有什么建议吗？

#defines predicate filter 

def pred_fl(sentence): 
    import nltk 

    ## Predicate Tags : 12 tags 
    tag_pred = ['JJ', 'JJR', 'JJS','RB','RBR', 'RBS', 'VB', 'VBD', 'VBG', 'VBN', 'VBP', 'VBZ']

    ## Noun Tags : 4 tags 
    tag_noun = ['NN','NNS','NNP','NNPS']

    # Pos tagging the input from the User_reply 
    tagged = nltk.pos_tag(sentence.split())

    reply_pred = []

    for i in range(len(tagged)):
        if tagged[i][1] in tag_pred:
            reply_pred.append(tagged[i][0])

    return reply_pred

Answer 1

这正是重载方法和泛型函数的用途。

以下是如何使用singledispatch通过通用函数实现它：

@functools.singledispatch
def helper(arg):
    raise TypeError("I expected a type I know about, not some kind of Spanish Inquisition")

@helper.register(list)
def _(arg):
    # do listy stuff here

@helper.register(str)
def _(arg):
    # do stringy stuff here

def pred_fl(sentence): 
    # do setup that applies to all types here
    stuff = helper(sentence)
    # do stuff with stuff here

当然，我假设有一堆你的东西＆＃34;对于这两种情况是相同的，它是你的＆＃34;东西中的一个小的，可重构的部分。必须有所不同。

如果整个事情最终变得不同，那么你真的应该有两个功能。

另一方面，如果不同的小部分是微不足道的 - 或者它几乎不可能分解，因为它与你所做的其他事情紧密相关做 - 你可能确实想要类型切换。但是，选中isinstance(sentence, str)，而不是检查type(sentence)：

def pred_fl(sentence):
    # do setup that applies to all types here
    if isinstance(sentence, list):
        # do listy stuff that mutates a whole slew of local variables
    elif isinstance(sentence, str):
        # do stringy stuff that depends on a bunch of local state
    # do final stuff here

Answer 2

在我看来，这是一个风格问题，但我建议的是评估函数顶部的输入，然后函数的其余部分应该能够采用相同的类型。像...这样的东西。

def pred_fl(sentence): 
    import nltk

    if isinstance(sentence, str):
        word_list = sentence.split()
    elif isinstance(sentence, list):
        word_list = sentence
    else:
        raise Exception("unexpected input: %s", sentence)

    ## Predicate Tags : 12 tags 
    tag_pred = ['JJ', 'JJR', 'JJS','RB','RBR', 'RBS', 'VB', 'VBD', 'VBG', 'VBN', 'VBP', 'VBZ']

    ## Noun Tags : 4 tags 
    tag_noun = ['NN','NNS','NNP','NNPS']

    # Pos tagging the input from the User_reply 
    tagged = nltk.pos_tag(word_list)

    reply_pred = []

    for i in range(len(tagged)):
        if tagged[i][1] in tag_pred:
            reply_pred.append(tagged[i][0])

    return reply_pred

Answer 3

我认为你的文件管理器功能到目前为止只处理String类型。你有一句话：

“你好女孩！你好吗？”

但是还有另一个数据输入列表如：

[“你好”，“女孩”，“怎么样”，“做”，“你”，“做什么？”]

如果我认为是对的。怎么样，只需简单地将列表转换为已经实现该功能的字符串即可处理。

sentence = sentence if isinstance(sentence, str) else ' '.join(sentence)

Answer 4

如果您希望函数根据句子参数的类型表现不同，实现此目的的一种方法如下：

def pred_fl(sentence): if isinstance(sentence, str): ... elif isinstance(sentence, list): ... else: ...

如何根据参数的数据类型定义函数

4 个答案: